基于Matlab遗传算法工具箱的曲线拟合

遗传算法具有高度并行、随机、自适应的全局优化搜索的特点,能很好地应用于曲线拟合这样的函数优化问题上。利用Matlab遗传算法工具箱求解曲线拟合,为遗传算法工具箱的实际应用提供了新的途径,效果也好。     

双适应函数单亲遗传算法

设计了一种新的双适应函数单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因进行变异,从而大大地提高了遗传算法的全局收敛速度。实验表明,该算法比只有一个适应值的传统遗传算法具有更快的收敛速度。     

约束优化问题的改进混合遗传算法

提出了罚函数与修复的混合策略,改进了罚函数,给出了种群早熟度评价指标,对遗传算法的交叉算子进行了改进,解决了单一使用罚函数方法求约束优化问题所遇到的困难,方便了遗传算法在约束优化问题中的应用,提高了遗传算法在机械及工程中应用的适应性。数值实验证明,该方法比传统的遗传算法处理约束优化问题效率高。     

高职院校"数学文化素养"课程的探索与实践

介绍了高职院校开设"数学文化素养"课程的目标、要求、开课对象、学时、内容安排和考核方式,指出了开设"数学文化素养"课程中应注意的几个问题.对高职院校开设该课程进行了有益的探索.     

高职院校“数学文化素养”课程的探索与实践

介绍了高职院校开设＂数学文化素养＂课程的目标、要求、开课对象、学时、内容安排和考核方式,指出了开设＂数学文化素养＂课程中应注意的几个问题。对高职院校开设该课程进行了有益的探索。