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就图像数据的并行处理给出了一种多重数据处理算法。它通过将数据结构的副本映射到多机网络系统中的处理机上来实现数据结构的嵌入,分布,分解和收集,并根据多重数据方法,给出了数据结构的直方图并行处理结构及相应的算法和分析。 相似文献
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本文提出了一种在超立方体互连拓扑下有效的并行子分方法,它把一个给定的图形自适应地分解成矩形区域,并把这些合成区域映射到多处理机的结点处理机上。所提出的方法利用有效的结构来加速标识分解的平面,并在并行空间分解的同时完成区域和物体映射到结点处理机上。 相似文献
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范策 《计算机应用与软件》2003,20(8):57-58
在分形图像压缩中,图像被分割成序列块和主块,其中每一个序列块与其相似的主块要从主池(子图像集)中进行匹配选择。不过,这个较大的池中实际上只有一部分被利用在图像编码中。我们通过利用较强亮度变化的主块来缩减主池,从而导致了分形图像在编码时间方面的改善。 相似文献
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对于动态传输路径,给出了每个结点至少两个缓冲的信息转接网死锁避免问题,所提出的死锁避免算法从缓冲利用的角度看是优化的。同时给出了死锁无关的证明及其条件,这对于并行计算处理问题是有益的。 相似文献
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分形图象压缩的主池预缩小方法 总被引:4,自引:0,他引:4
在分形图象压缩中,图象被分割成序列块,其中每一个与其相似的子图象-主块要从子图象池中进行选择。不过,这个较大的池中实际上只有一部分被利用在图象编码中。通过利用较强亮度变化的主块来缩减主池,从而导致了分形图象在两方面的改善:加块了编码时间;同时也提高了压缩率。 相似文献
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本文主要描述的是图像处理方面的分形模拟。构造自相似图像,可以由一小组点通过仿射变换重复映射而产生,而这只需要存储一些起始点和作用到这些点上的变换规则即可。本文从分形维的特征出发,提出了基于分形维进行的迭代函数系统(IFS)匹配的分形编码算法(FIFS:Field Iterated Function System),这不但获得了很高的压缩比,同一般的分形编码相比,还取得了较快的编、解码速度和自相似匹配误差测算方法。 相似文献