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电力系统的短期负荷预测精度对智能电网安全运行有着重要影响,其中预测精度和训练步数至关重要,目前当地气象因素逐渐成为负荷预测中的关注点。以某市短期电力负荷为研究对象,建立了考虑日特征相关因素的支持向量回归机短期电力负荷预测模型,随后对某市考虑气象及日期类型的电力负荷做出预测。研究表明:利用考虑实时气象因素的SVR预测模型对短期电力负荷进行预测精度较高;考虑气象及日期类型的预测误差比不考虑气象及日期的预测误差小;嵌入维数和时间延迟对负荷预测模型精度具有重要影响。 相似文献
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针对新能源充电设施的智能化发展趋势，通过分析新能源汽车智能充电桩与电网稳定运行之间的关系，提出对充电桩进行分时控制和负荷控制的具备保护功能的智能控制系统。该系统通过在充电桩与上级电源之间增加智能微型断路器模块和智能网关模块，通过智能网关自动对智能微断进行控制，从而达到对充电桩分时控制和负荷控制的功能。同时，通过云服务系统，实时采集系统数据和对用电数据进行分析，制定充电桩用电有序分散策略，远程控制设备动作，从而保证充电桩在使用过程中电网不过载运行，实现对上级电源的实时保护，确保电网可靠稳定运行。 相似文献
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对计量标准设备进行期间核查是确保实验室检定、校准可信度的重要手段之一,也是实验室质量控制的重要途径.介绍和讨论了计量标准设备期间核查的目的、对象和方法,重点介绍了期间核查的4种方法及其判据.指出在检定周期内至少要对计量标准设备进行一次核查. 相似文献
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