基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时...     

AB-8树脂吸附富集玉屏风复方中黄芪皂苷类成分

研究了黄芪皂苷在AB-8大孔树脂上的吸附等温线(20℃,30℃,40℃)及吸附动力学(30℃),考察了操作条件对黄芪皂苷在AB-8固定床上的穿透曲线及洗脱曲线的影响,在此基础上研究了AB-8固定床对玉屏风复方中黄芪皂苷类成分的富集效果.实验结果表明,黄芪皂苷在AB-8树脂上的等温吸附可用Langmuir及Freundlich 等温吸附方程描述,吸附前期吸附动力学行为基本遵循Bangham速率方程,后期遵循Langmuir速率方程,皂苷的穿透曲线实验数据可用Bohart-Adams模型方程拟合,拟合公式可用于给定操作条件下皂苷穿透时间的计算.玉屏风复方提取物中皂苷经AB-8树脂床吸附分离后,皂苷含量由2.57%提高到39.27%,回收率为83.71%,提取物中皂苷得到有效富集.研究结果可为玉屏风复方黄芪皂苷类成分的富集提供借鉴.     

Na+掺杂对Li3V2（PO4）3/C晶体结构及性能的影响

利用一步碳热还原法制备了Li3-xNaxV2(PO4)3/C(x=0、0.01、0.02、0.03、0.05、0.08、0.10、0.15)复合正极材料,并用X射线衍射、扫描电镜、红外光谱、循环伏安法、电化学阻抗谱和恒电流充放电技术研究了掺杂对材料结构、微观形貌、充放电性能和Li+脱出嵌入过程的影响。研究表明掺杂少量Na+不影响材料Li3V2(PO4)3的基本结构,但可在Li3V2(PO4)3中形成电子缺陷,提高晶体内部原子的无序化程度,降低极化和电荷转移电阻,从而改善材料的电化学性能。与Li3V2(PO4)3/C相比,Li2.98 Na0.02 V2(PO4)3/C在倍率为15C下的第50次放电容量提高12.1mAh/g,具有较好的倍率性能和循环性能。     

竞争型径向基过程神经网络时序分类器

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.     

计算机科学中的几个泛系关系(三)--操作系统中的泛系关系

本文从泛系的观点来分析了Linux操作系统中观控的思想，辩异同的思想，以及形影关系。旨在通过这些实例来说明这些思想，为我们在认识复杂的计算机系统方面寻求理论上的支持。     

计算机科学中的几个泛系关系(四)--Linux内核数据管理中的以静控动,以少制多的思想

为了从宏观上弄清楚Linux内核数据在内存中的管理问题，本文从一个简单的树结构着手分析，然后引出Linux的整个内核数据在内存的分配管理问题，用泛系的观点阐明了其中的以静控动，以少制多的思想。     

响应面法优化蔗糖多酯的合成工艺

以油酸甲酯和蔗糖为原料,十六烷基三甲基溴化铵为相转移催化剂,采用两步无溶剂法合成蔗糖多酯。以蔗糖多酯收率和酯化度为指标,考察反应时间、反应温度、催化剂用量、反应物摩尔比对蔗糖多酯合成效果的影响,用响应面法对蔗糖多酯的合成工艺条件进行优化。实验结果表明,蔗糖多酯最佳合成条件为:反应时间5.1 h,反应温度139.5℃,催化剂用量2.86%,油酸甲酯与蔗糖的摩尔比10∶1。在最佳条件下,蔗糖多酯收率达到86.20%,酯化度为6.69。     

浅谈STS教育在物理化学课程教学改革中的渗透

阐述了STS教育的理念,指出将该理念渗透到理工科学生的专业基础课程教学过程中的必要性。并以作者所从事的物理化学课程教学改革实践为例,提出在教学过程中鼓励学生思考STS,即科学-技术-社会这三者之间的关系,使学生们建立一种新型的价值观,抛弃以往传统的只注重科学技术的经济价值而忽视其社会文化价值的价值观和思维方式,树立起科学技术与社会可持续发展的意识。     

前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论：其过程神经元隐层（时变隐层）起主要作用,一般神经元隐层（非时变隐层）并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。     

铜（Ⅱ）掺杂Li3V2（PO4）3/C的结构与性能

用一步碳热还原法制备了Li3V2-xCux(PO4)3/C(x=0.00、0.02、0.05、0.08、0.10、0.15)复合正极材料,并研究了掺杂对材料结构、微观形貌、充放电性能的影响。结果表明掺杂少量铜(Ⅱ)不会影响材料Li3V2(PO4)3的基本结构,但会在Li3V2(PO4)3中形成电子缺陷,提高晶体内部原子的无序化程度,降低极化和电荷转移电阻。从而改善材料的电化学性能。Li3V1.98Cu0.02(PO4)3/C的10 C放电容量比Li3V2(PO4)3/C提高了20 mA.h/g,具有较好的倍率性能。