基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法

分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。     

开放源码软件综述

开放源码不仅提出了一种新型的软件开发模式,同时也倡导了一种新型的软件商务理念,成为软件业关注的焦点.侧重从政府、公司、开放源码三者相互作用和影响的角度,归纳了开放源码软件发展的历史,给出了开放源码软件的定义,介绍了开放源码的许可证制度和理论模型,分析了公司和政府的开放源码运动,最后总结了开放源码亟需解决的问题和发展趋势.     

基于SaaS的IT资产管理系统研究

对SaaS服务模式及IT资产管理的现状进行了一定的研究,然后将SaaS应用模式结合IT资产管理得到基于SaaS的IT资产管理系统。对系统架构、功能、安全方案和商业模式进行探讨,提出了实现SaaS模式下的IT资产管理系统的系统方案,该方案的目标是实现SaaS第三级成熟度模型,考虑用基于Rabin密码体制的一次性口令身份认证方案,并且部署在软件服务平台上。     

基于抽象服务和概率的服务发现方法

服务匹配是Web服务发现中的一个重要部分.随着Internet上Web服务的日益增多,如何从海量的服务中,迅速地找到令请求者满意的Web服务是研究者追求的目标.提出抽象服务的概念,提高了服务发现效率;给出了一种基于概率的Web服务选择算法,考虑了Web服务使用历史,让服务请求者在较短时间内得到所需的Web服务.     

一种QoS感知的基于着色Petri网的Web服务动态组合研究

随着计算机和网络技术的不断发展,Web服务的不断普及,单个Web服务的调用已经不能满足服务请求者的需求,服务组合已成为了一种必然趋势.提出一种QoS感知的基于着色Petri网的Web服务动态组合模型(QWS-CPN),介绍了模型中的颜色集、守卫函数和弧函数等关键元素,并给出一种基于使用概率的QoS计算方法,让服务请求者...     

一种基于BPEL4WS的语义Web服务组合框架

针对Web服务的组合问题,给出了一种基于BPEL4WS(Business Process Execution Language for Web Services)语言的语义Web服务动态组合框架.该框架把一些具有相似性的商业流程定义成一个抽象流程模板APT,每个活动节点所需服务的语义信息用PPC模型描述,并引入一个OWL-S/UDDI转换器使Web服务在UDDI上的注册信息与该服务的语义信息之间进行转换,实现UDDI注册信息与语义信息的关联,以便于语义匹配及服务绑定.通过语义匹配组件匹配选择合适的Web服务,并通过APT绑定组件把所选Web服务的相关信息动态绑定到APT模板中,从而实现Web服务的动态组合.该框架增强了Web服务组合的灵活性和动态性.     

基于可达图的Web服务组合验证

针对基于Petri网的Web服务组合形式化建模,给出了Web服务网的正确性定义和可达图的构造算法.采用可达图作为分析工具,对Web服务网的可达性、有界性、安全性和活性等特性进行分析,给出验证Web服务组合正确性的方法,并举例说明了这种方法的应用.     

基于软件构件质量模型的度量及应用

随着软件复用实践的深入,可复用构件数量不断增加,构件库规模也不断扩大。构件的质量将影响到最终的软件质量和CBSD的推广应用,但是目前缺乏对构件质量有效的评价模型。本文基于ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出了软件构件质量模型,及专门针对软件构件质量模型的可操作的度量方法,重点描述了构件可复用性的度量,并将该方法实际应用于上海构件库部分构件,本文提出的度量模型和方法可作为构件库管理者和构件用户在管理及使用构件时对构件进行评价参考。     

软件产品线可变性的分析和实现技术研究

目前软件产品线技术极大地提高了软件复用的层次,在软件产品线工程中,可变性作为产品的特殊属性涉及到分析、设计和实现的全部阶段。在分析软件产品线可变性的类型、模式,约束依赖关系基础上,总结目前常用的几种可变性的实现技术,包括预处理指令、面向对象、软件配置等软件技术,特别是面向对象和面向切面技术的结合,分析各种实现技术的适用情况,最后针对一个常见的图书馆信息管理系统,根据用面向特征建模方法建立的可变性模型,给出两个可变点的具体实现实例。     

物联网中对带有时间标记数据收集的一种方法

随着物联网的发展,提出一种时间窗口的方法。该算法通过新建时间窗口、时间窗口插入数据、销毁时间窗口这几种操作,尽可能多地收集到符合要求的数据,根据实际情况决定维护的时间窗口的数量。每次新的数据到来,根据它的时间标记和来源标记尝试插入到已存在的时间窗口中,若无法成功插入,则销毁某个时间窗口并新建一个盛放该数据,在销毁之前,把其中的数据尝试插入到其他时间窗口中。对时间窗口的销毁和新建也保证了时间窗口随着时间移动。