一种改进的彩色图像分割算法

文中算法对传统的基于最大隶属度的彩色图像分割算法进行了改进。传统的基于最大隶属度原则的分割方法根据彩色直方图中的色彩矢量来确定目标和背景色模糊集,而绘制彩色直方图时比较繁琐。为了克服这一缺点,先绘制彩色图像对应的灰度直方图。对应于每一个灰度级,取属于该灰度级的像素中的一个像素的颜色来代表这一灰度级所对应的颜色,并保存其R、G、B值。据此建立一组色彩模糊集。计算图像中的所有色彩在各个模糊集中的隶属度,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属。建立一种基于最大隶属度原则的神经网络,实现对彩色图像快速有效的分割。通过灰度直方图判断目标和背景色时的误差很小,并不影响判断。在建立色彩模糊集和计算隶属度实现色彩分类的时候都是根据像素色彩的R、G、B值来实现的,因而没有颜色损失。实验结果证明,该算法对原有的基于最大隶属度原则的彩色图像分割方法进行了改进,速度快,效果好。     

曲线拟合中特征点的递归提取

在计算机辅助设计及相关领域中,需要对曲线进行精确的拟合。针对这一需求,提出了一种曲线拟合中特征点提取的新算法。在该算法中,对两个端点之间的一段曲线采取递归的思想寻找特征点,当满足某一阈值T时递归结束。由于T值可变,设计者可根据不同需求自行设置T值直到满足某一特定的要求为止。文中给出了算法的原理、实现过程以及试验结果。结果表明,该算法计算简单,精度高,用该算法提取的特征点对曲线进行拟合能够达到较好的效果。     

闭合数字曲线的多项式递归拟合

在数字曲线拟合的各种方法中,常见的用作拟合基元的曲线有B样条、贝塞尔曲线等。与这些曲线相比,二次多项式曲线具有形式简单、计算方便等特点。但二次多项式只能拟合X坐标与Y坐标之间成函数关系的点序列,无法拟合闭合曲线。因此,论文提出了一种基于曲线分解的拟合方法,该方法首先将闭合曲线在X方向和Y方向上进行分解,得到两个一维离散函数,然后用二次多项式分别对这两个离散函数进行递归拟合,直到满足一定的精度要求为止。最后实验表明,该方法与现有拟合算法相比,具有精度高、计算量小等特点。     

计算机自动拼图中颜色匹配算法的研究与应用

计算机自动拼图是利用计算机自动完成拼图游戏,它可以作为教育软件展示使用颜色、纹理和形状进行图像匹配的过程,也可以应用于考古中的文物碎片拼接等领域.针对计算机智能拼图中拼块匹配的问题,提出应用拼块的颜色信息进行匹配的方法.颜色作为一种重要的视觉特征可以提高系统的执行效率并提高匹配精度.算法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间,利用人对颜色的感知特性对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,应用直方图相交距离进行了特征的匹配,并且针对拼块图像自身的特点采用了图像分割技术对拼块图像的背景进行剔除的同时实现了按方向进行匹配的方法.实验表明,该方法可以有效地进行拼块图像的匹配.     

基于曲率表达的计算机自动拼图形状匹配研究

对标准拼图的形状匹配问题进行了研究,提出了基于曲率的拼图角点检测算法和基于曲率的改进的动态规划匹配算法.改进了传统的动态规划算法,并通过自定义的相似性度量规则给出拼图边缘的相似度.Matlab试验结果表明,在颜色和纹理不参与匹配的情况下,单纯用形状匹配就使查找到的相邻边排在5位之内的正确率达到了90%以上,表明了该算法的有效性.该匹配算法亦可应用于任意相似开曲线的曲线识别中.     

无腐蚀性酚醛泡沫的制备

酚醛泡沫是一种新型隔热保温材料,由于其轻质、隔热、阻燃等优点而具有十分广阔的应用前景。分别用常温法和高温法制备酚醛泡沫,并对2种不同的发泡方法进行比较。试验结果表明,高温法制备的酚醛泡沫在保证材料难燃的同时,其压缩强度及热稳定性明显提高,并且该工艺没有加入任何酸性固化剂,解决了常温发泡易发生酸腐蚀的问题。     

图象处理在荧光磁粉自动探伤中的应用

荧光磁粉探伤是一种重要的无损检测手段,在工业生产中有广泛的应用前景。本文介绍一种用图象处理技术实现荧光磁粉探伤自动化的方法。这种方法是利用以IBM PC/XT为主机构成的系统完成。对于典型工件所进行的测试,取得良好的效果。     

红外热波无损检测序列图像的增强方法

提出了将数据文件显示为红外热波序列图像的方法，即数据映射法，以及一种便于观测试件缺陷的红外热波序列图像增强方法。上述方法能使图像反差增大，同时反映出缺陷点和正常点的不同时刻信号值的不同变化，并以此作为判断被检件是否存在缺陷的依据。     

5-氟尿嘧啶磁性固体脂质纳米粒制备工艺优化研究

为提高5-氟尿嘧啶(5-FU)制剂的疗效,降低毒副作用,以单硬脂酸甘油酯为载体,氢化大豆卵磷脂、泊洛沙姆为乳化剂,磁性纳米四氧化三铁为磁体,采用复乳-溶剂挥发法制备5-氟尿嘧啶磁性固体脂质纳米粒(5-FU-MSLN).以包封率为考察指标,通过单因素实验和正交设计对制备工艺进行优化,所制备的5-FU-MSLN包封率为58.35%.用透射电镜观察,磁性固体脂质纳米粒外观形态圆整,粒径分布均匀;在倒置的显微镜下观察,磁性固体脂质纳米粒体外磁响应性良好,实验结果表明,5-FU-MSLN是有希望的静脉给药靶向制剂.