基于电力营销全过程电费风险问题的探讨

电费是供电企业电力营销工作最终成果的体现,在电力营销全过程中存在着诸多影响电费及时足额回收的电费风险。本文通过对电力营销全过程存在的电费风险进行深入的分析,进而提出控制风险的有效措施,旨在对电力企业的稳定发展提供帮助。     

20CrMnTi齿轮断裂原因分析

减速齿轮在运行过程中齿部发生断裂,通过宏观形貌分析、化学成分分析和金相检验等手段分析了产生断裂的原因。结果表明：齿根处的加工刀痕,以及材料内部大量的非金属夹杂、残留奥氏体和严重的组织偏析大大降低了齿轮的疲劳强度,增大了齿根部应力集中程度,以至在正常载荷条件下发生了断裂。     

基于ARP-1173的EMI衬垫屏蔽特性测试系统研究

根据标准SAE ARP 1173-2004设计与完善EMI衬垫屏蔽特性测试系统,介绍了系统在电场、磁场和平面波场测试中的测试方法以及相关的硬件配置和具体的结构尺寸,设计天线接收系统,提高了系统测试的动态范围,扩展EMI衬垫测试频带,最后对不同类型衬垫的测试结果进行比较分析。     

联合ZINB模型与图注意力自编码器的自优化单细胞聚类

单细胞数据聚类在生物信息分析中具有重要作用,但受测序原理和测序平台的限制,单细胞数据集普遍存在高维稀疏性、高方差噪声和基因数据缺失的问题,导致单细胞数据在聚类分析和应用方面仍面临诸多挑战。现有的单细胞聚类方法主要针对细胞和基因表达间的关系进行建模,忽略了对细胞间潜在特征关系的充分挖掘以及对噪声的去除,导致聚类结果不理想,从而阻碍了后期对数据的分析。针对上述问题,提出了一种联合零膨胀负二项(Zero Inflated Negative Binomial, ZINB)模型与图注意力自编码器的自优化单细胞聚类算法(Self-optimized Single Cell Clustering Using ZINB Model and Graph Attention Autoencoder, scZDGAC)。该算法首先使用ZINB模型并结合可扩展的DCA去噪算法,通过ZINB分布更好地拟合数据特征分布,提升自编码器的去噪性能,并减小噪声和数据丢失对KNN算法输出的影响;然后通过图注意力自编码器在不同权重的细胞之间传播信息,更好地捕获细胞间的潜在特征进行聚类;最后scZDGAC采用自优化的方法使原...     

5m法微波暗室性能研究

在研究暗室性能评估指标的测试标准基础上,制定5 m法暗室性能评估指标的测试方案,通过对5 m法暗室的归一化场地衰减、场地电压驻波比和场均匀性进行测试和分析,验证了5 m法暗室在电磁兼容测试中的可行性。     

20CrMnMo钢齿坯机加工碰刀的原因及改进措施

20CrMnMo钢齿轮锻坯正火后切削时常会发生碰刀现象。对锻坯试样的化学成分、硬度及显微组织进行测试与分析。结果表明,锻坯中的氧化物夹杂数量过多,正火后产生了粒状贝氏体是导致机械加工困难的主要原因。通过改进冶炼技术,并采用等温正火的工艺,解决了材料硬度高加工困难的问题。     

5米法微波暗室性能研究

在研究暗室性能评估指标的测试标准基础上,制定5米法暗室性能评估指标的测试方案,通过对5米法暗室的归一化场地衰减、场地电压驻波比和场均匀性进行测试和分析,验证了5米法暗室在电磁兼容测试中的可行性。     

减速箱齿轮轴断齿失效分析

减速箱齿轮轴在运行使用过程中发生了断齿失效,通过宏观检验、化学成分分析、力学性能测试和金相检验等手段分析了轮齿断裂的原因。结果表明:由于机加工不当,在齿面与齿槽交接处留下的加工台阶,加大了齿根部的应力集中程度,使齿轮轴的疲劳强度大大降低,在循环应力的作用下,沿齿根处开裂折断,造成早期疲劳失效。