基于CAE的模态综合法误差分析

为研究用模态综合法进行发动机舱前端模型NVH分析时的误差,用整体计算法和模态综合法分别进行截止频率为100,200,300,1 000,2 000和3 000 Hz的模态计算,并基于模态计算结果进行原点传递函数计算.结果表明:考虑静态补偿的模态综合法计算误差小于不考虑静态补偿的计算误差;子系统模态计算截止频率大于2倍原点传递函数频率时,模态综合法计算误差小于10%;当传递函数频率是截止频率的1/3时,误差可以降低到5%。     

安全、高效、廉价的降压超频

超频已经是很多DIYer的热门话题，而给CPU提高电压和使用强力制冷设备则成为大家的传统模式。本篇文章将打破传统思维和大家谈一下一种安全廉价高效的超频方式——降压超频。     

轴承故障诊断中的信号处理技术研究与展望

讨论了各种信号处理技术在滚动轴承故障诊断中的应用，如平稳信号处理技术、非平稳信号处理技术，非高斯和非白色噪声信号处理技术、非线性信号处理技术、奇异值分解技术以及各种智能诊断技术。详细比较了各种信号处理技术的特点、应用范围和研究进展，并指出了今后的若干研究方向，为轴承的故障诊断和在线监测提供了依据。     

高阶统计量在故障诊断中的应用研究

近年来,国内外有关轴承的研究表明,轴承的振动与噪声对机电设备的寿命有着重要的影响。其中,故障信号的提取是一个关键问题。在轴承、齿轮等零件的故障诊断中,常常应用包络分析提取冲击信号,但当信噪比很低及故障信息十分微弱时,包络分析往往也很难获得满意的结果。本文以轴承为对象,在提取包络信号的基础上,进一步计算包络信号的高阶统计量估计值,成功地将滚子故障和外圈故障等信号进行了分离,效果十分明显。     

基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究

为解决燃煤电站磨煤机故障频发的问题,提出一种基于多元状态估计（MSET）和向量相似度的故障预警方法。以某350 MW机组的中速磨煤机为研究对象,选取能表征其运行状态的关键参数,采集包含故障信息的历史数据,并划分出不同数据集。采用等间距抽样法对训练集数据建立过程记忆矩阵,将观测向量输入MSET模型得到其对应的估计向量,同时定义二者的相似度函数,利用滑动窗口法确定预警阈值。最后采用实际运行数据验证,结果表明:当磨煤机正常运行时,其输入模型数据预测平均相对误差均在1%以下;当磨煤机发生堵煤故障时,该模型可以及时发现磨煤机运行异常,在跳闸前380 s发出报警。证明该模型可以精准预测各参数的变化趋势,实现对磨煤机故障快速准确地智能预警。     

非盟会议中心

正非盟会议中心是中华人民共和国60年援外史上继坦赞铁路后规模最大、影响力最广的援建项目。受援组织非洲联盟是继欧盟之后第二个重要的地区国家联盟,以维护和促进非洲大陆的和平与稳定、实现非洲的发展和复兴为主要任务。非盟会议中心作为非盟的新总部大楼,包含有办公、会议、接待、媒体发布、医疗急救中心等多项功能,需要达到并满足与联合国、欧盟等国际组织相一致的使用标准及要求。项目建成后在国内外均引起较大反响,成为中国援外项目的一块丰碑。     

大型火电机组SCR烟气脱硝全流场数值模拟分析与优化

针对某1 000 MW机组选择性催化还原烟气脱硝系统内流场分布不均与氨逃逸值过大的现象,采用ANSYS Fluent软件对该系统进行数值模拟研究。通过分析原模型的流场、浓度场、氨逃逸与脱硝效率等特性,分别提出针对流场分布的三角区域扰流板布置方案和针对反应物浓度场分布的氨气入口角调整与平衡喷氨策略。研究结果表明:在三角烟道区域顶部增设5块平行扰流板可缓解烟气在壁面处速度过大的现象,催化剂入口流速相对标准偏差由16.31%下降至8.10%,有效地提高了系统的流场分布均匀性;在采用氨气入口角优化结合平衡喷氨策略后,催化剂入口氨气浓度相对标准偏差下降至20.62%,反应器出口的氨逃逸量平均值由0.120 03×10–3 mol/m3下降至0.058 23×10–3 mol/m3,降低了氨逃逸对后续系统的影响。