基于Raman和NIR特征光谱的食用植物油脂肪酸定量模型优化

根据食用植物油4种主要脂肪酸(油酸、亚油酸、硬脂酸和软脂酸)分子结构中拉曼活性较强的基团所对应的谱区以及实测光谱筛选多个特征区间,结合偏最小二乘方法建立46份食用油样本4种脂肪酸的快速拉曼定量分析模型。实验结果表明相较于全谱建模,特征谱区筛选能有效地减少建模所用的变量数,明显提高模型的预测性能。实验中发现食用油颜色的差异会引起拉曼光谱受到不同程度的荧光干扰,因此在上述挑选的特征谱区基础上增加扰动较为明显的了295~325 cm-1波段进行联合建模,显著提高了拉曼定量模型的性能。并与采用数理统计方法进行特征谱区优化的近红外模型相比较,结果表明两类模型性能相当,均可用于食用油脂肪酸的快速、准确检测,其中拉曼模型因其所需样本量少,机理更明确等特点更有优势。     

基于云平台的城市绿地墒情系统

采用ZigBee技术、GPRS技术和云平台技术等相结合,设计了一种基于云平台的城市绿地墒情监测系统模型。相对于传统墒情监测网络系统的建立,理论上可缩短50%以上的开发周期,且维护扩展更加简单。实验结果表明：ZigBee组网可达200个节点以上,传输距离1600m,GPRS通信消耗节省60%以上,生命周期可延长3～5年,云平台监测控制方便稳定。     

基于STM32的便携式直链淀粉测定仪设计

针对目前测定直链淀粉含量的仪器存在价格昂贵、前处理繁琐且体积庞大等弊端,设计开发了一种基于光电比色原理的专用型直链淀粉测定仪。该仪器以STM32嵌入式系统芯片作为主控制器,创新性地采用液体透射式光纤探头替代比色皿取样,光电检测电路采用高性能单波长激光光源与对数放大器,提高了系统的检测精度和准确度。该仪器具有小型化、成本低、检测简单、准确、可靠便携等优点。实验结果表明：该仪器测定样品直链淀粉含量的相对误差为1.34%～1.73%,完全满足日常测量要求,适于在流动监测或现场分析推广应用。