混沌量化算法研究及测试分析

对在信息安全应用中的各种混沌伪随机序列的产生方法进行了研究,对各种典型的一维混沌量化算法的性能进行了随机性测试分析和比较.试验结果显示,被大量采用的二值量化算法以及多次粗粒化算法均存在一些安全缺陷,因此提出了若干改进混沌量化算法,为混沌在信息安全中的应用提供了指导.     

混沌伪随机序列生成算法研究

对常见的一维Logistic混沌系统的伪随机序列的产生方法原理进行了研究,然后采用NISTSP800—22测试标准对几种典型的一维混沌伪随机生成方法进行了随机性测试分析。测试结果显示,一些被大量采用量化算法均存在一些安全缺陷,为混沌在信息安全中的应用提供了指导。最后提出了若干使用Logistic混沌系统的建议,以提高系统的安全性。     

一种混沌流密码算法设计与实现

提出了一种基于Logistic混沌映射的流密码算法,该算法利用混沌本身所具有的随机特性,提出了一种新的对混沌系统扰动的方法。通过编码算法以及在混沌随机序列数字化的基础上引入一种新的非线性变换算法,以抵抗对混沌流密码系统的各种攻击。经统计测试和相关分析,密钥序列具有较高的线性复杂度和良好的密码学特性。整个加密系统的周期性大、灵活性好,加密模型还可以推广到其他混沌系统。     

混沌随机全排列置换加密算法及应用

提出了一种基于混沌的确定性随机全排列生成方法,利用该方法设计了一种高强度的通用置换加密算法。该加密算法可以作为一个通用模块加入到其他密码系统中,以提高密码系统的强度和安全性,并应用到图像和文本数据加密中。实验和测试显示,该算法的置乱效果显著,加解密速度快,是一种良好的通用置乱方法。