改进的CAGAN在虚拟试衣中的应用

针对CAGAN（Conditional Analogy GAN）换衣后效果模糊，在目标衣服与原始衣服长短不一致时效果一般，相对目标衣服保留过少的细节等问题做了相关研究并对CAGAN进行了改进，提出了新的虚拟试衣方式。经过改进的CAGAN生成一个粗糙的结果，由该结果得到目标衣服穿在模特身上改变形状后的mask，接下来利用mask对目标衣服进行变形，综合变形的衣服和第一步的结果便得到最终的试衣图像。实验结果表明，该方法解决了前面存在的问题，而且取得了非常好的效果。     

相关矩阵和熵值算法在松辽盆地元素录井岩性识别中的应用

针对解决元素识别火山岩岩性主要依据人工经验进行元素选择,无法实现岩性自动识别的问题,提出一种准确率和智能化程度较高的方法,即根据元素相关矩阵及熵值计算结果来进行元素组合及选择的方法。通过大庆松辽盆地火山岩样品的图板分析实验而提出的组合和选择元素的方法,可确定各元素在岩性分析中的相互关系及重要程度,并在油田勘探录井现场应用中取得了较好的效果。     

多特征框架下的蛋白质相似性比较与分类

蛋白质的相似性比较是研究蛋白质结构和功能的重要手段。与以往基于构建距离矩阵来研究蛋白质空间结构相似性的方法不同,文章从蛋白质的基本组成单元--氨基酸入手,通过对氨基酸以及蛋白质多肽链中的特殊结构的分析,综合考虑骨架原子Cα数、突变原子数、亲水微粒数、螺旋数四个方面,依托模糊数学等价矩阵理论,运用传递闭包的方法,提出了一种全新的相似性比较与分类方法。     

基于深度信息的实时手势识别和虚拟书写系统

鉴于无接触体感交互技术在人机交互领域的成功应用,提出了一种基于Kinect深度相机的实时隔空虚拟书写方法。结合颜色和深度数据检测和分割出手掌区域;进一步,通过修改的圆扫描转换算法获得手指的个数,以识别不同的手势指令;根据指尖检测从指尖的运动轨迹分割出独立的字符或汉字运动轨迹,并采用随机森林算法识别该字符或汉字。这种基于深度信息的手势检测和虚拟书写方法可以克服光照和肤色重叠的影响,可靠实时地检测和识别手势和隔空书写的文字,其识别率达到93.25%,识别速度达到25 frame/s。     

FF现场总线电源调节器与接线器在石化项目中的应用

介绍MTLFF现场总线物理层设备在上海赛科和南海壳牌项目中的应用，阐述了在危险区应如何进行总线电源调节器和接线器的选择。     

一个标识子系统的设计与实现

特征造型的关键是合理地确定新旧模型拓扑元素之间的对应关系，文中提出一个基于特征的标识子系统，使得产品模型中每个拓扑元素都对应一个唯一的标识，标识匹配算法可以建立新旧模型拓扑元素之间的对应关系，标识子系统是作者开发的特征造型系统GDS的重要线成部分，为特征编辑、语义操作，二三维约束统一求解等奠定了基础。     

基于标识的特征造型原型系统的研究与实现

从特征造型软件开发的角度对参数化特征造型的一些关键技术进行了研究，并在ACIS几何平台上开发了一个参数化特征造型原型系统GDS。讨论了GDS的关键技术：基于标识的特征表示模型，标识子系统、统一二、三维约束的基于子图的草图设计及约束求解方法、基于约束依赖图的特征编辑算法等。     

基于凸凹信号的网格分割

网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用,提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法,基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割,该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割。     

基于群智能算法的玻璃切割问题求解研究

通过对玻璃切割问题的研究,提出一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法(QPSO-ACO算法)。该算法对QPSO及ACO的模型进行必要的修改,以实现对玻璃切割中的旅行商问题的较好求解。同时充分利用QPSO的快速性、全局收敛性和ACO的正反馈性及求精解效率高等特点,达到优势互补。实验结果表明,QPSO-ACO算法寻优能力较强,是解决玻璃切割问题的有效方法。     

真实感羽毛的构造与实现

提出一种用Hermite曲线集模拟二维羽毛的新方法。利用Hermite曲线的矢量特性使羽毛绘制更加方便,通过几个参数的改变就能自动生成各种样式的羽毛。为了增加羽毛的真实感,在羽枝上添加纹理。在二维羽毛的基础上,根据三维羽毛的结构特点,构造出其模型,其使用方法与二维羽毛一样简单明了。