基于BP神经网络的SLS烧结件质量的预测

选择性激光烧结的烧结件质量预测是一个多变量、非线性的问题,采用传统的方法很难得到满意的结果。采用BP神经网络模型,在数值模拟取样的基础上,建立了烧结件质量的神经网络预测模型。该模型确定了工艺参数激光功率P、扫描速度v和预热温度T0与烧结宽度和烧结深度的关系。其预测结果与数值模拟结果相一致,说明该神经网络模型能定量地反映出工艺参数与烧结件质量之间的关系,据此可合理选择加工工艺参数。     

虚拟现实在变电站仿真中的应用

虚拟环境就是采用以计算机技术为核心的现代高科技生成逼真的三维环境,是对现场环境的最真实仿真.该系统基于OSG1.0开发库,利用3DMax建模工具构建模型场景,VC 和OSG编程来实现场景的显示、场景的漫游、碰撞检测和设备的状态变化,构筑一个三维、动态、实时、可交互的数据平台, 展现包含各种数据的动态的实体效果.用户可以自然地和虚拟环境中的客体进行交互,相互影响,从而产生亲临现场的感受和体验.最终该系统满足了变电站仿真培训的要求.     

酵母多肽在食品领域的应用及前景

随着生物工程技术的发展以及人们对食品功能性需求越来越高,生物多肽在食品中的应用也越来越广泛,其品种也非常丰富,仅食品领域就包含食品用大豆多肽、玉米多肽、海参肽、酵母多肽等。通过添加应用后可以改变食品的品质、风味,也能增加功能性,尤其是源自优质啤酒酵母的抽提产物——酵母多肽,不仅具有良好的营养价值,而且能够拓展食品的功能性的同时,酵母多肽具有低脂、低糖、不含胆固醇的特点,在食品及保健品行业的应用范围越来越广泛,已经成为食品配料的绝佳选择之一。