Intel64体系结构的数据预取机制及效果

数据预取是为缓解微处理器与DRAM之间速度差异而出现的隐藏访存延迟的方法。当前Intel各系列处理器都采用多种预取机制来加速数据和代码向Cache的移动,从而提升程序的性能。通过对Intel64体系结构存储层次的分析,剖析了X86/X64体系的数据预取机制,包括硬件预取和软件预取,并且分析了编译器对软件预取机制的支持。最后测试了Intel64体系结构数据预取对科学计算程序中紧嵌套循环性能的影响,总结出了影响数据预取有效性的几个因素。此项工作对在Intel平台上进行循环数组预取优化有指导意义。     

基于数据对齐属性指导的GCC自动向量化优化

主流通用处理器都已经实现了多核并行以及处理器核内的SIMD并行。虽然GCC编译器实现了面向SIMD并行的自动向量化,但是编译器针对OpenMP并行程序的自动向量化效果仍很不理想。针对多线程并行的OpenMP程序,基于GCC的OpenMP编译实现,扩展了数据对齐属性指导语句,使编译器在自动向量化时能够进行更准确的数据对齐与否的判断,优化了GCC编译器的自动向量化。     

GCC编译器中循环数组预取优化的实现及效果

数据预取技术是为缓解微处理器与DRAM之间速度差异而出现的隐藏访存延迟的方法。GCC作为广泛使用的开源编译器,在tree-ssa上对循环级数组实现了预取优化。在深入分析GCC4.9循环级数组预取的基本实现机制,以及剖析基于预取收益和分析时间的三种不予预取的代价模型的基础上,得出影响循环数组预取效果的几个因素,并针对典型测试用例测试了GCC编译器循环数组预取的效果。此项工作对于改进和提高GCC现有循环级数组的预取优化有指导意义。     

GCC编译器中编译指导的自动向量化实现

基于编译指导的自动向量化已经成为编译器开发SIMD体系结构性能潜力的必然选择。OpenMP 4.0规范新增了SIMD编译指导语句,在开发中的GCC 4.9版本已经开始着手支持OpenMP4.0规范。详细分析了SIMD编译指导在GCC 4.9中的实现情况,重点分析了SIMD编译指导在编译器自动向量化阶段的影响,这为改进GCC的现有实现和提高向量化能力提供了有价值的参考。