一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法

疲劳驾驶检测具有重要的警示作用,对检测方法的准确性和实时性均有较高要求。为此,提出了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法。首先,针对车内特定使用环境,对MTCNN算法进行了加速优化,在保证高准确率的同时检测速度提升高达27倍。其次,在实现人脸特征点精确定位基础上,提出了一种基于稀少特征点快速准确提取目标区域图像的ERFP（extracting images based on rare feature points）方法。再次,利用构建的眼、嘴数据集EMSD（eye and mouth state date sets）完成了眼、嘴部状态分类模型的训练。最终,利用训练得到的模型,结合相应的判定算法,实现了疲劳驾驶的检测判定。实验结果表明,该方法在实车环境下对瞌睡和哈欠行为的判定准确率均达到了96%以上,且每秒可完成约50帧图像的检测,具备良好的实时性。     

基于计算思维的信息化思维课程教学研究

以计算思维为核心的信息化思维已经成为推动社会进步的重要因素之一,是大学生信息化思维培养的重要组成部分。文章以计算思维为基础,结合学科特点的教学改革理念构建分层次的课程内容体系和项目式教学模式,借助于MOOC平台,根据学生的基础知识和学科特点,将课堂上计算思维基础知识的传授过程转移到线上完成,为学生提供个性化的自主式学习过程。     

平原地区城市内河调水增氧与曝气增氧的比较

为了解决平原地区城市内河溶解氧过低问题,在数学模型推演的基础上,以常州市典型内河为例进行计算,比较调水增氧与曝气增氧的效果和成本差异,为投资与管理决策提供技术支撑。分析结果表明,在平原地区城市内河,调水增氧与曝气增氧的效果与成本主要受上游可调入河水溶解氧水平、河道自由流量、调水水泵动力效率、曝气设备增氧动力效率等因素影响。当上游河道溶解氧水平较高、河道自由流量较小时,调水增氧较为适宜,否则应考虑采取曝气增氧。在常州市内河河道,曝气增氧的溶解氧达标率、运行电耗和总体成本等指标均优于调水增氧,是更为适宜的河道增氧方式。