基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。     

基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务*

针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题.实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量.     

基于个性化服务的WEB数据挖掘研究

Internet已然成为全球性的信息服务中心,其中几乎有人们需要的所有信息和知识,却无法轻易地获取和发现.这源于Internet的庞大、无序和异构性.传统的数据挖掘帮助人们从海量的数据中提取出有用的知识,这促使人们将数据挖掘技术应用于WEB领域,以期能够迅速方便地获得自己想要的信息,并发现对自己有用的知识.本文结合个性化服务(如个性化网站)对WEB数据挖掘进行了分类介绍,并简要介绍了相关技术和算法.     

基于可控蒸散发的狭义水资源配置

以流域"天然-人工"二元水循环模式和水资源优化配置模型为基础,构建针对区域目标蒸散发(ET)的狭义水资源评估模型。结合流域分区经济耗水和生态耗水计算方法,给出评估模型分析过程,提出基于可控ET的水资源可持续利用评价指标。以湟水干流为例,利用针对区域目标ET的狭义水资源评估模型,阐述当地近5 a水资源开发利用过程中存在的问题,为社会经济发展规划和水资源配置格局提供建议。实例应用表明,基于区域目标ET的狭义水资源评估模型,可为流域分区的水资源配置和管理提供依据。     

基于稳定性语义聚类的相关模型估计

针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语义类别估计SSRM;最后通过实验对模型的检索性能进行了验证。对TREC数据集5个子集的实验结果显示,SSRM相比相关模型(RM)、语义相关模型(SRM),平均准确率(MAP)性能最少提高了32.11%和0.41%;相比基于聚类的文档模型(CBDM)、基于LDA的文档模型(LBDM)和Resampling等基于聚类的检索方法,MAP性能最少提高了23.64%,19.59%和8.03%。实验结果表明,SSRM有利于改善检索性能。     

OLAP技术在成人高校招生中的应用

对OLAP技术在成人教育生源分析中的应用进行了初步的探讨,目的是从招生数据库中提起人们感兴趣的数据信息,为寻求开拓成人高等教育生源的对策提供技术上的支持.     

博斯腾湖流域夏半年面雨量和气温时空分布特征分析

为避免让罗布泊干涸、艾比湖水萎缩等严重环境演变事件的重演,保证博斯腾湖流域的稳定发展,开展面雨量和气温时空分布的研究。通过选择面雨量的计算方法,分析博斯腾湖流域气温时空分布特征,探讨降水空间分布特征等,来确定博斯腾湖流域夏半年面雨量和气温对径流的影响。通过实际分析明确了影响夏半年月径流量逐年变化的因素,认为气温对径流的影响比降水量对径流造成的影响要大。我国曾经最大的博斯腾湖淡水流域因为污染及不合理开发,而变成现今的微咸水湖。因此,开展博斯腾湖流域的研究有着十分重要的意义。     

流域泥沙资源优化配置方法及技术研究

文章对流域泥沙灾害及其特点进行了简要分析,并在此基础上对流域泥沙资源优化配置方法及关键技术进行论述。     

一种基于统计语义聚类的查询语言模型估计

如何有效生成文档聚类并使用聚类信息提高检索效果是信息检索中的重要研究课题.如果假设文档中存在若干隐含的独立主题,那么文档可以看成是由这些隐含的独立主题混合噪声相互作用的结果.基于这个假设提出了一种基于独立分量分析的语义聚类技术,试图借助于独立分量分析的良好主题区分能力,将一组文档按照实际隐含的主题在语义空间上聚类.在语言模型的框架下,语义主题聚类将由用户初始查询按照一定的度量方式激活.利用激活语义聚类的信息估计一个反馈语义主题模型,并与初始查询模型一起形成新的查询模型.在5个TREC数据集上的实验结果表明:基于统计语义聚类估计的查询模型相比传统的查询模型以及其他基于聚类的语言模型在检索性能上有显著性提高.其主要原因是应用了和用户查询最相似的语义聚类信息来估计查询模型.     

基于导叶位置数据分析的某水电厂导叶立面间隙调整方法改进

在水电厂水轮机检修过程中,水轮机导叶立面间隙调整是一项重要而精细的工作,其主要目的是将水轮机24片矩形导叶两两相靠,调整为一个密不透水的圆筒状。传统导叶立面间隙调整方法虽然能满足调整完成后两两导叶立面间隙为零的技术要求,但因缺乏精确的反馈量和监视量,调整过程费时费力,同时可能造成导叶之间压紧程度不一的现象,对后续调整产生一定影响。通过采集机组检修前导水机构各项数据,导入三维建模软件进行精确建模,在模型中进行多项初始条件下进行水轮机导叶立面间隙模拟调整,并与检修前数据比较,得出该检修状态下导叶的标准位置。在现场实际调整过程中,根据不同水轮机导叶立面间隙分布情况、机组检修级别,结合导叶标准位置提出差异化水轮机导叶立面间隙调整策略,极大提高了水轮机导叶立面间隙调整效率和精度,保证了机组运行安全性。