物联网环境信息系统智能交互上下文模型研究

上下文模型是构建基于上下文感知的物联网环境下信息系统智能交互的基础课题之一.在以物物交互普遍存在的物联网环境中,节点及其周围环境的信息是主要的上下文.文章研究了物联网环境下智能交互系统的上下文模型,主要分析了物联网环境下信息系统智能交互中上下文含义、分类和形式化描述,并以智能电网中智能储能设备的即插即用场景对模型进行了...     

基于CPN的UML2.0形式化建模

UML作为一种半形式化建模语言,很难对系统进行动态的仿真与性能评价。基于着色Petri网（CPN）拥有严格的数学理论基础,能够对系统进行图形化的模拟与分析,提出了一种UML的形式化建模方法。对UML2.0顺序图中opt等操作符给出了对应CPN图形的转化规则,实现了用CPN模型描述UML2.0的用例图与顺序图的目的。以一个简单的UML2.0顺序图进行验证,结果表明所提方法是有效的。     

一种基于不完全微分PID的随机早期检测算法

针对网络中普遍存在的参数实时变化、难以调节的问题,将不完全微分PID控制器用于主动队列管理,利用控制理论中的不完全微分PID控制器来实时调整RED算法的最大丢弃概率,使AQM系统能自适应地调节自身参数来改善控制性能。仿真结果显示:小负载情况下,不完全微分PID-RED较PI和RED算法的响应速度更快,很快就能达到期望值;当改变网络负载时,不完全微分PID-RED算法可以迅速地调节瞬时队列至期望值,响应时间较短,表现了很好的鲁棒性。     

基于业务规则的多业务用户界面开发

复杂多变的业务需求要求软件具有很强的灵活性和敏捷性,该文利用业务规则将界面元素和功能代码尽量分离,使软件最少修改或不需要修改即可实现多业务的用户界面。通过将不同业务之间的界面元素的各异性从功能代码中分离出来,形成业务规则,当构建新的业务用户界面或对现有业务用户界面进行修改时,可通过修改业务规则来实现。     

基于深度学习的小电流接地系统故障选线方法

小电流接地系统的单相接地故障选线问题目前仍没有完全解决。为了提高单相接地故障选线成功率,提出一种基于深度学习网络的选线方法。首先,利用PSCAD搭建了中性点不接地系统仿真模型,通过设置每条线路在不同接地电阻下的故障,得到基于各出线零序电流幅值和相角的样本数据,并将样本数据分为训练集、验证集和测试集3部分。其次,基于Keras搭建了深度学习神经网络,利用训练集和验证集数据对该网络进行训练。最后,利用测试集数据对训练好的模型进行测试。结果表明,该方法具有建模简单、成功率高及选线不受过渡电阻影响的特点。     

物联网环境信息系统智能交互上下文模型研究

上下文模型是构建基于上下文感知的物联网环境下信息系统智能交互的基础课题之一。在以物物交互普遍存在的物联网环境中,节点及其周围环境的信息是主要的上下文。文章研究了物联网环境下智能交互系统的上下文模型,主要分析了物联网环境下信息系统智能交互中上下文含义、分类和形式化描述,并以智能电网中智能储能设备的即插即用场景对模型进行了验证。