QCS:一种OLAP预防多维推理方法的研究

针对目前多数联机分析处理(OLAP)推理控制方法计算复杂性高、实用性不强的问题,在前人研究基础上,提出一种改进的基于查询单元集QCS(Query Cells Set)的OLAP预防多维推理方法.该方法把OLAP查询的多维推理威胁预防检测放在查询涉及到的底层不相交的单元集(即QCS),而不是单个单元上,从而降低了推理威胁检测算法的计算复杂性,这更符合OLAP的查询处理要求.同时给出QCS方法的有效性证明和算法的实现,并用实例进行说明.与以往的推理控制方法相比,QCS方法不仅可有效保护OLAP系统的隐私信息,而且具有较高的计算效率,能满足OLAP系统的实用性要求.     

SQL Server数据库维护与管理教学研究

文章以SQL Server数据库管理与维护课程教学为研究对象,针对高职学生基础薄弱、学习年限短等特点,提出适合高职层次学生的课程教学方案,有针对性地提出课程总体设计、实训内容设计,并制定合理的考核体系。