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为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域,最后将该区域替换成亮度一致且颜色区分度大的颜色,从而实现色盲图像矫正的目的.基于Matlab平台对算法进行验证,结果表明：该方法能够改善红绿色盲患者对颜色的分辨能力,同时在减少对颜色的认知偏差方面优于已有的方法. 相似文献
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