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用自调整S函数提高神经网络BP算法 总被引:4,自引:2,他引:4
学习算法是BP前馈神经网络研究中的核心问题。文中阐述了几种重要的BP算法的改进算法,提出了一种新的学习算法,即自动调整S型函数形状的算法,从理论上证明了此方法在一定前提条件下的可行性,给出了进行S型函数形状自动调整的公式。仿真实验证明了新学习算法用于非线性系统建模时的有效性。 相似文献
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