排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对知识在非正式团体中的传播特征,结合复杂网络理论,为了企业知识不断创新,提出了一种非正式团体知识交互网络模型.通过仿真得出,在小世界网络模型下知识的传播速度和平均知识水平比其他网络模型有明显优势,进而在非正式团体知识交互网络的描述与分析中提出利用"小世界"的平均路径长度和聚类系数来表征IFG知识交互网络中的交互频繁度和交互聚集度的思想,为进一步研究IFG组织及管理与其内部知识创新的内在联系提供了数量分析基础. 相似文献
2.
在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997~2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007~2011年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理. 相似文献
3.
基于K近邻的支持向量机分类方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对支持向量机对噪声和孤立点非常敏感,以及对大规模且交错严重的训练集支持向量个数多,分类速度慢和精度低等问题,基于KNN方法提出KNN-SVM分类器.首先在特征空间中,根据每个样本K个近邻中同类别样本数目的多少来删减样本集,然后对新样本集进行SVM训练;又证明了当取高斯核函数或指数核函数时,上述删减方法可简化为在原空间中进行.该方法减少了由噪声和孤立点以及一些对分类面贡献不大的样本所带给训练器的负担,减少了支持向量的个数,从而与SVM相比,加快了训练和测试速度,提高了分类精度.仿真实验表明KNN-SVM具有上述优势,而且比NN-SVM更能合理地删减样本集,达到更高的分类精度. 相似文献
4.
1