基于元胞自动机的机场场面交通仿真模型

随着我国民用航空的迅速发展,机场负荷不断加大,给机场管理带来较大的压力,建立机场场面交通仿真系统是一种有效的措施.本文针对机场场面复杂路网的交通特性,在NS模型的基础上,重新设定了元胞的属性,将机场转化成多一维元胞自动机模型.并对机场场面交通进行了模拟仿真.结果表明该模型能较合理的表现机场上飞机的行为规则.     

基于时间序列的机场短时段值机客流量预测

在机场向数字化运营的转型过程中,为了实现航站楼内高效的运作以及资源的合理分配,从而对短时段的值机客流量的预测提出了更高的要求。通过对机场历史数据的统计和分析,结合航班的DOW特性,分析值机客流量的相关影响因素,以每小时的值机客流量为研究对象,构建基于时间序列的动态回归ARIMAX模型。实验结果表明,上述模型相对于传统的预测模型,预测精度更高,拟合效果更精确,有效地预测了航站楼内短时段的值机旅客人数,为航站楼内资源的动态分配和优化提供了不可或缺的决策支持。     

案例教学法在面向对象程序设计课程中的应用

面向对象程序设计的传统教育模式使得学生与企业真实需求之间存在巨大差异。案例教学法理论上能在一定程度上解决理论与实际衔接的问题,但其实施效果却取决于所采用的案例。结合我校的行业背景,从构思实际民航信息系统中涉及的工程问题出发,研究案例教学法在面向对象程序设计课程中的应用,并分析了其存在的问题。     

基于算法组合的人员排班方法研究

排班问题是现实生活中的常见问题.从国内某货航实际情况出发,提出了一种初步排班流程.首先采用线性规划建立班制,再依据班制用贪心算法构建班制串矩阵,以回溯方法将具体班填入班制串,进行微调后完成排班.实验表明了排班方法的合理性.     

由粗到精的多尺度散焦模糊检测

目的 散焦模糊检测致力于区分图像中的清晰与模糊像素，广泛应用于诸多领域，是计算机视觉中的重要研究方向。待检测图像含复杂场景时，现有的散焦模糊检测方法存在精度不够高、检测结果边界不完整等问题。本文提出一种由粗到精的多尺度散焦模糊检测网络，通过融合不同尺度下图像的多层卷积特征提高散焦模糊的检测精度。方法 将图像缩放至不同尺度，使用卷积神经网络从每个尺度下的图像中提取多层卷积特征，并使用卷积层融合不同尺度图像对应层的特征；使用卷积长短时记忆（convolutional long-short term memory，Conv-LSTM）层自顶向下地整合不同尺度的模糊特征，同时生成对应尺度的模糊检测图，以这种方式将深层的语义信息逐步传递至浅层网络；在此过程中，将深浅层特征联合，利用浅层特征细化深一层的模糊检测结果；使用卷积层将多尺度检测结果融合得到最终结果。本文在网络训练过程中使用了多层监督策略确保每个Conv-LSTM层都能达到最优。结果 在DUT （Dalian University of Technology）和CUHK （The Chinese University of Hong Kong）两个公共的模糊检测数据集上进行训练和测试，对比了包括当前最好的模糊检测算法BTBCRL （bottom-top-bottom network with cascaded defocus blur detection map residual learning），DeFusionNet （defocus blur detection network via recurrently fusing and refining multi-scale deep features）和DHDE （multi-scale deep and hand-crafted features for defocus estimation）等10种算法。实验结果表明：在DUT数据集上，本文模型相比于DeFusionNet模型，MAE （mean absolute error）值降低了38.8%，F_0.3值提高了5.4%；在CUHK数据集上，相比于LBP （local binary pattern）算法，MAE值降低了36.7%，F_0.3值提高了9.7%。通过实验对比，充分验证了本文提出的散焦模糊检测模型的有效性。结论 本文提出的由粗到精的多尺度散焦模糊检测方法，通过融合不同尺度图像的特征，以及使用卷积长短时记忆层自顶向下地整合深层的语义信息和浅层的细节信息，使得模型在不同的图像场景中能得到更加准确的散焦模糊检测结果。     

基于ComGIS的ADS显示系统

地理信息系统（GIS）技术是ADS显示系统在空中交通管制飞机动态航迹跟踪、最低安全高度告警及冲突预测方面的应用,具有一定的参考价值。     

VFP环境下统计图绘制方法研究

给出了在VFP中绘制统计图的几种方法,比较了他们各自的优点和不足,讨论了这几种方法的图形打印技术。     

基于MAS的区域管制系统模型

现代信息技术越来越多地应用于空管领域.建立一个空中交通管制仿真系统,对空域进行模拟仿真,可以辅助管制员做出更完善的管制决策.基于多 Agent 技术,应用 BDI 模型通过建立系统信念模型、目标模型、相互作用模型和管制运作流程,构建一个由航班、管制和管理界面三类 Agent 组成的区域管制仿真系统模型.     

航空货运装载问题算法设计与研究

用回溯算法解决飞机货舱装载问题。根据货物和舱位情况,使货舱的空间和载量利用最大化。对于航空货物体积小重量轻的特点,给出一种改进算法,通过理论分析,这些方法可以有效解决该问题。