间歇式智能抽油机控制器的研制

介绍了利用超声波检测抽油机的工作状态,从而实现 抽油机的智能间歇控制.详细说明了超声波的测量原理和 方法,着重讨论提高测量和控制精度的方法.现场测试表 明,该间歇式抽油机智能控制器节电效果明显.     

分布式数据库中Association规则开采的研究

在经典顺序开采的基础上，针对分布式数据库环境，提出了一个并行开采算法并讨论了相关的优化技术．     

MG400/930-WD采煤机液压系统研究

针对采煤机液压系统复杂、维修检测故障点查找困难、操作不灵活、液压动力能量损失大等问题,对采煤机液压牵引系统改造,即将系统采用的变量柱塞泵改为负载感应变量泵,并对阀组控制系统进行了改良.利用AMESim软件进行了仿真研究,理论分析与仿真结果相吻合,证实了设定的仿真参数的合理性.     

基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象。采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善。     

一种使用启发式搜索优化的模糊规则分类方法

文章提出了一种基于模糊规则的分类方法。该方法首先介绍了基于模糊C均值聚类的模糊规则提取,然后利用所建立的模糊规则库设计了一种分类算法,并且利用启发式搜索来精简分类规则。使用IRIS数据对该文的方法进行了性能测试,结果表明该方法在训练样本较少的情况下,能得到很好的分类效果,并且通过规则精简,所使用的规则数目大大下降,而分类性能更加优良。     

通用多概念学习算法的实现与分析

为满足大规模知识库系统建设对于高性能学习算法的需要，本文实现了一个面向通用问题的多概念学习算法，分析了算法的可学习性和复杂性，并通过实验验证了该算法的优点．     

一种改进的遗传量子算法及其应用

针对遗传量子算法(0QA)在优化连续多蜂函数时易出现早熟现象，本文提出一种改进的遗传量子算法(IGQA)，其核心是在量子门更新过程进行改进的基础上，引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。通过典型函数测试和FIR数字滤波器设计实例表明，IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法，具有比GQA更快的收敛速度和更好的全局寻优能力，能有效地克服早熟现象。     

基于AT89S51和nRF905的无线温度检测系统设计

针对传统温度检测系统中有线数据传输方式存在布线复杂、成本高等问题,设计了一种基于AT89S51单片机、数字温度传感器DS18B20和无线射频收发芯片nRF905的无线温度检测系统。该系统利用DS18B20测量现场温度,通过nRF905完成无线数据传输,利用AT89S51实现对温度数据的处理以及与计算机的通信,从而实现了多点温度数据采集和远距离无线传输。