基于PCA和NSCT的多光谱图像和全色图像的融合

研究了主分量分析（PCA）和非下采样Contourlet变换（NSCT）,提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量（PC1）以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求多光谱信息和空间信息的平衡;对于高频细节系数,通过结构相似性指标（SSIM）和局部Sobel梯度进行融合,进一步提高空间信息量;经过逆NSCT和逆PCA变换得到融合图像。实验结果表明,提出的方法在增强融合图像空间细节表现能力的同时,尽可能地保留了多光谱图像的光谱信息,优于传统的基于IHS、PCA、小波变换和Contourlet变换的融合方法,是有效可行的。     

商品交易系统中间件的设计与实现

论文设计了一个中间件,该中间件由通信进程、交易进程、认证和授权服务进程组成;详细介绍了该中间件的通信过程及安全策略;在此基础上,开发了运用该中间件的实际系统。     

网格环境中基于信任度的动态访问控制模型

针对网格自身异构、动态的特点以及现有访问控制技术无法满足网格系统动态性的安全需求,提出了一种基于信任度的动态访问控制模型.该模型在基于角色的访问控制基础上,给出域间和域内成员信任关系的计算,构建了一种基于信任度的动态访问控制模型.     

基于信任域的网格认证模型

针对现有网格认证模型中PKI认证过程过于繁琐,建设和维护成本高以及IBC认证存在密钥托管的问题.研究了域内和域间资源提供者和资源请求者间的行为信任关系,利用该信任关系,在现有的组合PKI和IBC认证模型中引入临时信任域的概念,设计了基于信任域的网格认证模型.仿真实验表明,该模型具有较低的通信量和较短的认证时间.     

基于Web对象流行度的PPM预测模型

Web预取技术是减少网络延迟，提高服务质量的主要解决方案之一．利用Zipf第一法则和第二法则分别对Web高频区对象和低频区对象建立访问流行度模型，进而提出一种基于Web对象流行度的PPM预测模型,实验表明，该模型除继承了传统PPM模型简单易实现的特点外，在缩减模型规模的同时预测精度也有一定程度的提高，并且控制了由预取引起的网络流量．