新浪微博用户及其微博特征分析

基于新浪微博用户之间的关注关系网络,分析了衡量微博用户影响力的三个指标--粉丝数、User PR值以及用户活跃度,发现粉丝数分布和User PR值分布均服从幂律分布,活跃度分布不同于前两种分布。分别对三种排名靠前的用户及其发布的微博进行分析,发现排名靠前的用户中,User PR值的认证用户多于粉丝数;活跃度排名靠前的用户在广告营销活动中受到广泛的青睐;新浪微博用户乐于转发和评论他人的微博,微博中嵌入了大量的图片、视频和链接。     

大、中型企业电信部门业务派工管理系统的改造

目前许多国有大中型企业都有其内部电信(话)网，不少内部电信网的派工系统已经运行多年，性能日渐不能满足需要，本文针对某大型企业电信部门派工系统升级改造的实际情况，介绍了一个行之有效的解决方案。     

基于.NET组件的数据监视客户端的设计与实现

面向对象技术与.NET组件技术的成熟,使得工业监测系统具有极大的灵活性和复用性.基于三层C/S结构,在.NET平台下利用组件技术、GDI 技术和工厂模式实现了实时监测平台中的数据监视客户端子系统,提高软件开发效率、减轻维护负担、保证软件质量.     

流程工业数据采集中的流量控制

数据采集系统对数据库服务器需要进行非常频繁地读写,因此要考虑进行流量控制,尽可能地减少通信流量。提出一种group机制,按照已定义的数据点顺序直接发送其数据值序列,而不再重复传输数据点编号信息。通过优化传统数据传输方式中位号点信息（如节点编号）的传送来大幅减少数据流量,从而提高数据传输速度,更突出实时性。研究中使用DTD对数据请求和应答进行规范化定义,并使用xm l文档进行数据传递示例说明。group方式最适用于在数据点数目比较多,所属数据点变化不是很频繁的情况下,它能减少至少一半的网络流量。     

决策树在化工企业生产平稳度分析中的应用

近些年来，国内大多数化工企业已经采用了DCS（集散控制系统）进行生产过程的实时监测与控制，并且积累了大量的生产数据，但是这些数据除了用于MIS（管理信息系统）以外，大多没有进行较深层次的利用。本文论述了利用决策树算法对生产数据进行挖掘，寻找生产装置中位号点之间的潜在关系以优化控制过程的方法。     

化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用

针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。     

基于B/S模式的数据监视技术研究与实现

作为过程工业监测的核心内容,数据监视被广泛应用于过程工业实际生产领域。本文试图从理论设计与实际应用两方面研究全新的基于B/S模式的数据监视技术。理论上,该技术系统的设计需要着重考量系统架构和功能的设计方式;应用上,该技术系统的实现将有赖于AJAX这一重要技术的引入。本文将以流程图模块与实时趋势图模块的实现为例,深入解释该技术在实际中的运用方法。     

基于B/S模式的复杂监测效果的设计与实现

通过对基于B/S模式的过程工业监测系统中复杂监测效果实现难点的分析,本文提出了利用事先准备好的基本图元结合JavaScript脚本语言和程序开发语言来解决这个问题的方法,并以水池液位、曝气机和开关三种类型动态效果具体实例的实现,详细介绍了复杂监测效果的实现方法。该方法减轻了服务器的负担,增加了整个系统的稳定性和可移植性。     

基于.NET Framework的OPC数据访问服务器的研究与设计①

通过介绍OPC技术,结合当前OPC（OLE for Process Control,用于过程控制的对象链接和嵌入）快速发展的需要,在研究.NET 框架和COM的关系后,给出了一个.NET 框架下开发进程外OPC数据存取服务器框架的设计方案,并介绍了实现的主要步骤和关键技术,以及具体的实际应用案例,对OPC开发人员有一定的借鉴意义。     

任务管理系统模型类的抽象与设计

针对以往任务管理系统开发效率低、系统可维护性不强的情况,对任务管理系统模型类进行抽象与设计,分析了模型类的通用性和适用性,详细介绍了模型类抽象与设计的思路和方法。最后把抽象出的模型类应用到现有的任务管理系统中,验证设计思路,改进、优化了现有系统,降低了开发类似系统的成本,对任务管理系统的平台化研究和实现有一定的帮助。