Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法

提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。     

基于嵌入式的无线手持控制系统的设计与实现

在硅铁炉加料装置的控制系统中,研发了一种基于嵌入式的无线便携式手持控制终端和无线网关。它可与工业现场的PLC等设备实现互联,实现数据检测,控制命令发送,数据格式转换等功能。解决了工业现场加料装置大范围移动带来的布线困难的问题,实现了加料装置的远程无线控制,增强了加料装置的可移动性和操作灵活性,从而确保了加料装置工作的可靠性和安全性。     

将局部二进制模式应用于动态纹理识别的新方法

动态纹理的处理、描述与识别是纹理分析的热门领域。动态纹理是对普通纹理在时间域方面的扩展,包括动态特征和静态特征。基于LBP算法的扩展提出的VLBP算法较好的描述了动态纹理特征,但是计算量过大,模板过多。本文提出了一种由VLBP算法改进的基于局部二进制运动模式的特征提取方法用以动态纹理的描述和识别,它包括提取动态特征和提取静态特征两部分。将LBP算子做为块匹配准则提取局部二进制运动模式柱状图做为动态特征的描述,提取LBP柱状图做为静态特征的描述,并将二者连接得出描述动态纹理特征的联合的局部二进制运动模式柱状图。通过对DynTex集实验的结果表明,本文提出的方法在性能和识别率方面均要优于VLBP。     

基于FPGA技术的液晶显示控制器设计

根据1602字符型液晶显示器的控制原理和功能要求,基于Xilinx公司Spartan 3系列FPGA控制芯片,采用硬件描述语言,设计了一种LCD控制电路系统.利用ISE软件对该控制器进行综合实现,并采用ModelSim SE 6.0进行仿真测试.结果表明,该系统控制电路能够实现液晶显示控制功能,且控制灵活、可靠性高.     

分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法

纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色图像映射至HSI色彩空间,并通过等角映射方法转化为若干幅伪灰度图像.将待分纹理区域构造成三维空间中的地形,用一系列可变水平面簇切割该地形曲面后,通过多类统计量提取切割所得两类实体的几何信息用以描述纹理,并使用基于Mahalanobis距离的监督似然估计方法分割给定的纹理图像区域.通过VisTex纹理测试集、合成纹理图像以及卫星地面遥感图像的分割对比实验,证实本文方法具备良好的性能.     

基于统计地形特征的纹理检索方法

提出了一种利用图像函数图的信息来进行纹理描述的方法.图像函数图在三维空间中所形成的曲面形状看起来像地形地貌.提出的方法被称为统计地形特征,它首先用一个可变水平平面去切割图像函数的图可得到一些实体,然后从这些实体的几何和拓扑属性推导出4条特征曲线来描述纹理特征.在Brodatz和VisTex纹理集上的比较实验结果表明,统计地形特征的检索性能高于多维度自回归纹理模型、统计几何特征和离散小波变换等方法.     

基于IOS平台的移动终端实时监控系统

以移动终端视频监控系统为研究背景,设计和实现了基于IOS平台的移动终端实时监控系统。系统基于移动终端实现了实时视频数据的传输、解码和优化。使用摄像头采集的视频流,通过服务器将监控视频进行分流发送到iPhone移动终端,用户可以随时随地在终端查看监控视频。     

基于Lucene的影像垂直检索系统设计

为解决数据高效组织和系统管理以及跨域合作数据共享体系不完善的问题,本文设计一个基于Lucene搜索引擎的Web服务影像数据服务器。该服务器核心引入Lucene的全文检索技术进行二次开发,实现一个全文垂直检索引擎,并引入Xml作为数据描述,最后用Web技术作为与用户的交互手段。该平台有易使用,扩展性能强的优点,能够将数据的多条件查询与选择传输功能有机地结合起来,为用户提供一个具有良好体验的数据共享平台。     

阿尔茨海默病大脑皮层的磁共振影像分析

阿尔茨海默病是一种进行性神经退化痴呆症,其特征是大脑皮层厚度萎缩和认知功能逐步下降。通过分析阿尔茨海默病患者及其早期症状轻度认知障碍患者的大脑皮层厚度变化,我们可以了解该疾病的发生发展机理,为临床早期诊断和预防提供帮助。核磁共振成像技术的出现为我们对该疾病大脑皮层变化模式的研究提供了很好的手段。本文工作是从图像处理的角度分析了阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者大脑皮层磁共振影像结构。     

基于纹理的乳房超声图像中肿瘤区域自动检测

纹理属性是医学图像分析的一个非常重要的方法,探索利用一种称为统计地形特征的新的纹理描述方法自动监测超声医学图像乳房肿瘤区域。统计地形特征首先用一个可变水平平面去切割图像函数图可以得到一些实体,然后利用从这些实体的几何和拓扑属性的某些统计信息提取的6条特征曲线来描述纹理。文中实验部分验证了统计地形特征在自动监测超声医学图像乳房肿瘤区域中具有良好的效果。