一种基于小波变换的白适应音频流媒体信息隐藏算法

以音频流媒体信号为载体,应用小波分析与重构、小波快速算法、隐藏门限计算和自适应误差调节等基础理论,提出了一种基于小波变换的自适应信息隐藏算法,并从信息的嵌入和信息的提取两个方面详细阐述了隐藏算法的实现过程,最后给出了仿真实验结果和隐藏效果分析评价。     

频率选择性信道下Turbo码和SC-FDE的联合方案

针对频率选择性信道下宽带数据传输存在符号间干扰(ISI),提出了一种频率选择性信道下联合Turbo码和单载波频域均衡(SC-FDE)的宽带传输方案.通过改进传统SC-FDE结构,设计了一种SC-FDE软信息提取方法,提高了进入Turbo码译码器先验信息的精确性,从而改善了系统整体性能.仿真结果表明,相比较于硬信息输出,采用SC-FDE软信息输出能够改善输出信噪比,提高系统性能.     

单目序列图像的运动目标参数估算新方法

可疑运动目标的检测和参数估算是智能视频监控的关键。为克服传统计算机双目技术系统复杂等缺点,提出一种单目运动目标识别技术并估算目标运动参数的方法。利用几何成像原理,推导出运动目标与固定摄像机的实际水平距离和目标在二维图像中的位置之间数学模型,结合摄像机参数,估算出目标实际位置及运动速度。通过搭建的硬件平台和编写的测试软件,在实际码头对海面目标的参数估计进行了实验,结果显示了该方法简单、有效和可行。     

基于SC-FDE和Turbo码的图像传输技术

分析了单载波频域均衡技术和Turbo编译码技术,研究了基于这两种技术的无线图像传输方案,并对联合SC-FDE和Turbo码图像传输方案进行了数值仿真研究。仿真结果表明,把SC-FDE技术和Turbo码技术结合应用到无线图像传输中可以明显提高接收图像质量,改善信噪比性能。相比较传统无SC-FDE的图像传输方案,在误码率为10-5时有约1.5dB的增益。从而表明,联合SC-FDE和Turbo码可以实现图像的更加可靠的传输,是实现图像的高速传输和高频谱利用率的有效方法。     

定向测量与加权算法的信息隐藏技术

针对压缩感知(compressed sensing,CS)技术中的观测值存在一定的冗余、可以进行秘密信息写入的问题,为提高隐藏算法的不可感知性与运算速度,提出一种定向测量算法,即只对载体图像的重要部分进行稀疏、测量,同时在隐藏时利用加权的思想对隐藏位置进行选择,并给出信息隐藏与提取的方法.仿真结果表明:该方法在不可感知性与计算时间损耗上均优于传统算法,且具有一定的鲁棒性和抗提取性.