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声表面波 (SAW)传感器能将被测量转换成容易检测的频率信号 ,即一种准数字信号的输出。针对 SAW压力传感器 (以 CSF- 1 0型 SAW压力传感器为对象 )的输出特点 ,利用等精度频率测量法测量输出频率 ,并用 Dallas的单线数字温度传感器 DS1 8B2 0测出现场温度 ,采用 BP神经网络对所得数据进行温度补偿后得到精确的被测压力值 相似文献
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介绍了工业级以太网络控制芯片CS8900A—IQ3在嵌入式Internet中的应用,以实例详细对比说明了其在8位和16位两种运行模式下的硬件和软件实现。 相似文献
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首先提出了嵌入式网络服务器的概念及其基本思想。然后介绍了基于ARM处理器和CS8900网络接口芯片的嵌入式网络服务器的硬件设计和软件结构,以及嵌入式TCP/IP的实现。最后介绍了该嵌入式网络服务器在网络传感器中的应用。 相似文献
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声表面波压力传感器温度误差及补偿方法研究 总被引:7,自引:3,他引:7
要提高声表面波压力传感器的测量精确度,温度补偿是主要难题。尽管目前有许多补偿方法,但其效果不佳。采用软件方法进行温度补偿的研究在国内外已成热点,但选用神经网络对SAW压力传感器进行温度补偿尚罕见报道。本文以CSF-10型SAW压力传感器为研究对象,通过理论分析和实验,得到了SAW压力传感器的温度特性曲线,又经现场实际操作,BP神经网络对SAW压力传感器温度补偿的效果良好,充分表明了应用神经网络在提高声表面波测量精度方面是行之有效的方法。 相似文献
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传感器数据网络共享方案 总被引:4,自引:4,他引:0
利用己有的互联网资源,将传感器作为网络上的一个自主节点,实现网络传感器是智能传感器发展一个主要方向。介绍了网络传感器的概念及基于Interet/Intranet的两种网络传感器来实现传感器采集数据共享方案及应用实例。 相似文献
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