一种用于实时体绘制系统的自适应采样算法

本文讨论了一种用于体绘制的、支持基于空间跳跃和自适应光线终止等优化算法的高效硬件结构及一种加速半透明物体绘制的新技术.这种硬件结构用于绘制规模为256³体元的数据时可达到70Hz的帧频,但这样的帧频只是在体元的透明度都被置为0(完全透明)或1(完全不透明)的情况下才能取得.引入新的加速技术后,绘制半透明物体的帧频也可接近上述数值.新的加速技术采用自适应采样步长减少体绘制过程中冗余的体元重采样,从而使算法的复杂度和对存储器的带宽要求大大减小.新的加速技术对半透明体数据可取得高达4.7倍的加速比.采用新的加速技术需要在开始交互绘制前对体数据进行距离编码.优化后的距离编码对有8兆体元的体数据的预处理时间仅需要8~30秒.     

长波红外导红头空间自动目标识别系统(一)

本文给出了一个适合于海水阵列结构信息处理机实时处理的空间红外目标自动识别系统。其特色是采４用了边检测、边识别、边跟踪的多目标跟踪技术及目标数据动态维护技术，从而使得系统具有良好的多目标跟踪性及正确的再捕获短暂遮挡目标的能力。     

基于GFCMA算法的医学彩色图像分割

医学图像分割是医学图像分析的关键步骤，经典的模糊C-均值聚类算法（FCM）是常用方法，但其依赖于初始聚类中心的选择，通常存在局部收敛的缺陷。通过与遗传算法（GA）结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法（GFCMA），采用RGB颜色空间，能够得到全局最优解，并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取，取得良好分割效果。     

能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法

研究红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于能量累积与均值漂移聚类的红外小目标检测方法。首先利用滑动窗口处理实现图像序列中目标能量积累,去除图像中的随机噪声,提高信噪比;然后选用不同尺度的核带宽对原始图像进行两次均值漂移聚类滤波,将两次滤波所得的图像灰度进行差分来实现背景抑制,提高目标与背景的对比度;之后根据图像的统计特性确定阈值,用门限分割方法提取目标区域,实现候选目标的准确定位;最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。该算法通过选用不同尺度的核带宽进行聚类来得到目标及背景图像,背景抑制的同时也滤除了噪声。实验结果表明,该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外小目标。     

利用反向光线弯曲实现体数据模型的自由变形模拟*

提出了一种用反向光线弯曲绘制体数据自由变形的方法,并将经典的体绘制优化技术引入到基于反向光线弯曲的变形体数据绘制算法中,避免了变形绘制过程中大量对绘制结果没有贡献的无效运算.实验结果表明体数据变形绘制方法可明显加快变形绘制模拟速度.     

红外目标仿真的两种热源模型比较与分析

对地面目标红外场景仿真中使用的“点源法”和“面源法”这两种热源模型的计算方法、计算效率和仿真结果进行了比较与分析。仿真使用Wavefront OBJ文件目标造型数据，用C 和OpenGL API实现了两种热源模型红外目标的温度场特性模拟，并绘制了仿真图像。仿真结果具备仿真对象的红外特征并进一步验证了两种热源模型的合理性。     

基于直接体绘制的三维数据场交互可视化系统SinoVis

文中描述了基于直接体绘制的三维数据场交互可视化系统SinoVis的系统设计框架与具体实现。SinoVis是一个纯软件的可视化分析系统，SinoVis绘制的图像精细，可视化参数的设置与调整方便灵活，可以在任意选择的体元分类转移函数下对规模为128^3～256^3的体数据实现高速交互绘制，在相当广泛的研究与工程领域里有潜在的应用价值。     

能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法

研究红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于能量累积与均值漂移聚类的红外小目标检测方法。首先利用滑动窗口处理实现图像序列中目标能量积累,去除图像中的随机噪声,提高信噪比;然后选用不同尺度的核带宽对原始图像进行两次均值漂移聚类滤波,将两次滤波所得的图像灰度进行差分来实现背景抑制,提高目标与背景的对比度;之后根据图像的统计特性确定阈值,用门限分割方法提取目标区域,实现候选目标的准确定位;最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。该算法通过选用不同尺度的核带宽进行聚类来得到目标及背景图像,背景抑制的同时也滤除了噪声。实验结果表明,该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外小目标。     

基于双目视觉的手术器械跟踪定位技术

详细阐述了基于双目视觉的手术器械跟踪定位的工作原理与系统组成，并对手术器械跟踪定位技术中的摄像机标定、立体匹配等关键技术从原理和应用的角度分别进行了分析和讨论，最后指出了存在的问题和今后研究的方向。     

长波红外导引头空间自动目标识别系统（一）

本文给出了一个适合于流水阵列结构信息处理机实时处理的空间红外目标自动识别系统。其特色是采用了边检测、边识别、边跟踪的多目标跟踪技术及目标数据动态维护技术,从而使得系统具有良好的多目标跟踪性能及正确的再捕获被短暂遮档目标的能力。