毛细管电泳数据工作站的研制及应用

毛细管电泳数据工作站由数据采集卡和系统软件二部分组成，由于在软件中采用了最新的分析化学计量学方法（实时、非实时小波分析，样条最小二乘法等）。因此对较大强度的噪声干扰起到了委好的抑制作用。应用了安培检测器的毛细管电泳数据记录结果表明，工作站比常用函数记录仪的信噪比提高近２０倍，具有良好的应用前景。     

样条小波最小二乘法处理毛细管电泳信号

运用样条小波最小二乘法（SWLS）处理峰形尖锐的毛细管电泳信号，获得满意结果。经过两次处理后，与样条小波变换处理结果相比，不仅噪声被滤除，峰形不变，峰高不受影响；数据点无须为2^n(n∈z）。     

毛细管电泳专家系统知识库的研制与应用

报道了采用Visual Basic6．0研制毛细管电泳专家系统知识库。知识库的构建采用了关系型Access动态数据库和ActiveX数据对象技术(ADO)，不仅可大容量收集文献资料，同时支持用户对知识库的即时更新，为分析工作者提供了互动式的在线知识查询和更新平台。对构建知识库所涉及的主要组件进行了详细讨论。     

小汉滤波程序设计中三种BASIC语言的比较

比较了True Basic(TB)、Quick Basic（QB）和Visual Basic（VB）三种编程语言在正交小波滤波程序设计中程序代码的输入、运算速度、图形输出等方面的差异。结果表明VB中输入代码最为容易，程序的可读性最强；运算速度最快，比QB快了7倍多、比TB快了一半，输出的图形最光滑、漂亮、其界面最为美观，而且最易于担任。VB明显优于QB和TB。     

复合信号的分辨新技术

将样条小波变换技术用于分辨复合信号,以选定的分辨因子作用于样条小波滤波器。使之成为峰分辨器,用它来直接处理复合信号,取得了较好的结果,被处理峰可达到基线分离,且峰位置的相对误差小于３．０％,峰面积的相对误差小于５．０％,方法简便易行;讨论了各种影响分峰效果的因素,包括不同的分辨因子及样条小波基等。并应用于铅－铊体系的处理以验证该方法。     

含较高噪声重叠峰的分辨

采用Daubechies正交小波滤波和样条卷积分峰联用方法对信噪比S／N≥2的含噪重叠双峰进行滤噪和分峰处理。滤波部分采用阈值法,较详细地探讨了阈值的选取规则;分峰部分利用样条卷积法,并给出了其算法公式,处理速度较快,算法也较简单。通过对模拟和实验信号的处理,发现该联用方法很有效,处理后的峰的峰位置误差≤3.0%,峰面积误差≤3.0%。     

一种新型的曲线拟合技术在分析信号处理中的应用

研究了一种新型的曲线拟合技术－－样条小波最小二乘法（ＳＷＬＳ）在处理分析化学信号中的应用。作为一种滤除噪声的新技术，详细了各种滤波对滤波结果的影响。若选择了合适的参数，就可以从信噪比Ｓ／Ｎ＝０．５的高噪声中提取有用信息。且峰电流的误差小于３．０％，峰电位的误差小于１０％。并将之与小波多频率通道滤波法（ＷＭＣＤ）及样条最小二乘法（ＳＬＳ）进行了比较，发现该方法可以解决ＷＭＣＤ及ＳＬＳ中存在的一些问题     

含较高噪声重叠峰的分辨

采用Daubechies正交小波滤波和样条卷积分峰联用方法对信噪比S/N≥ 2的含噪重叠双峰进行滤噪和分峰处理。滤波部分采用阈值法 ,较详细地探讨了阈值的选取规则 ;分峰部分利用样条卷积法 ,并给出了其算法公式。处理速度较快 ,算法也较简单。通过对模拟和实验信号的处理 ,发现该联用方法很有效 ,处理后的峰的峰位置误差≤ 3 0 % ,峰面积误差≤ 3 0 %