香港的压铸业

香港大约有70家中、小型压铸专业厂家,一共拥有工作人员2000名左右。产品包括玩具汽车、钟壳、拉链头,皮带扣环,电熨斗等。香港的锌压铸工业发展最快,其总年产量为800吨,80％原料由澳大利亚提供,其余来自比利时,秘鲁、日本和其他国家。近年来,由于美国装饰用吊扇的需要,使铝     

优化ASP在Site Server3.0商务版中的性能

针对基于SSCE的商务网站,从优化ASP代码的角度探讨了提高服务器运行性能的方法。     

我国“两小”铸造车间技术改造小议

当今世界铸造技术发展的大趋势主要有十条:1、铸造技术的科学化、最优化;2、注意先进技术的引进、转移和技术组合;3、减轻铸件重量,发展优质铸件铸造技术;4、发展节能、低牦、少污染的铸造工艺;5、开发生产复合铸件的铸造技术;6、发展操作工序的集成化、连续化和工艺过程的通用化;7、采用电子计算机和机器人的自动化技术;8、加强对环境污染的控制;9、提高铸造生产的专业化和集中化程度;10、采用适合现代铸造生产特点的科学管理方法。     

采用原子表示模型的维吾尔语语音情感识别

针对现有的基于表示学习的语音情感计算算法中存在着限制条件单一的问题,且没有证明它们的有效性,提出了一种采用原子表示模型的语音情感识别算法。通过引入一个新的条件,称为原子分类条件。在这种条件下,对正确识别新的测试情感样本有较好的效果。现有的基于表示的分类算法以单一的稀疏表示方法为主,而提出的算法可以结合稀疏表示模型和其他的表示模型。该算法能够放宽适用条件的范围,使得原子表示模型适应更多分类任务。采集并建立了维吾尔语语音情感数据库。在该情感数据库上,分析维吾尔语情感语音的基本声学特征。通过对情感特征空间进行原子表示的映射变换,可以有效表示情感特征空间。经实验结果证明所提出的方法优于传统的方法,在维吾尔语情感语音数据库上达到了64.17%识别率。      

刍议化工管道加热保温技术及实施

蒸汽管道是石油化工装置重要的公用工程管道。在石油化工装置内,有不同用途和不同压力等级的蒸汽管道。对于化工行业来说,加强化工管道蒸汽伴管的加热保护尤为重要,文章就从这一问题出发,深入地分析和探讨了加热技术,同时进一步的阐述了其在化工管道蒸汽伴管中的应用问题,以供大家交流参考。     

提升工程机械驾驶室焊缝密封效率

1驾驶室打胶生产线效率瓶颈作为工程机械行业领军企业,三一集团涉猎多种工程机械产品,并且均处于国内数一数二的地位,如泵车、起重机、挖机、路面机械、矿车等。三一车身涂装线以汽车行业涂装线为参考设计,采购国内外先进设备并使用先进工艺以保证高品质低成本运营。作为三一集团的十大产业链供应商,三一车身     

语音测谎技术研究现状与展望

早期的谎言测试技术易受个人和环境影响,同时反测谎技术对其影响也很大。基于脑电信号的测谎技术虽然能够直接观察撒谎行为发生时内部相关脑区的神经活动,更加客观地揭示撒谎活动的内部规律,但是此类技术所需的专业设备庞大而贵重。相比之下,语音测谎技术具有时空跨越性和高隐蔽性等优点。本文介绍当前测谎技术的发展情况和基本原理,介绍并分析了当前的非语音测谎指标和声学相关指标的类型及特点;然后介绍了目前公开的几种语音相关的测谎数据库,并重点阐述了语音测谎分类算法的研究进展;最后从汉语测谎语料库建立、语音特征表达、反测谎技术研究、理论研究和配套工作开展等方面对语音测谎技术进行了展望。     

基于决策边界优化域自适应的跨库语音情感识别

域自适应算法被广泛应用于跨库语音情感识别中;然而,许多域自适应算法在追求减小域差异的同时,丧失了目标域样本的鉴别性,导致其以高密度的形式存在于模型决策边界处,降低了模型的性能。基于此,提出一种基于决策边界优化域自适应（DBODA）的跨库语音情感识别方法。首先利用卷积神经网络进行特征处理,随后将特征送入最大化核范数及均值差异（MNMD）模块,在减小域间差异的同时,最大化目标域情感预测概率矩阵的核范数,从而提升目标域样本的鉴别性并优化决策边界。在以Berlin、eNTERFACE和CASIA语音库为基准库设立的六组跨库实验中,所提方法的平均识别精度领先于其他算法1.68～11.01个百分点,说明所提模型有效降低了决策边界的样本密度,提升了预测的准确性。     

数字助听器语音处理算法研究进展与展望

全球老龄化使听力障碍成为高发性慢性疾病,而佩戴助听器是老年性聋患者听力干预和康复最有效的手段之一。随着数字信号处理技术和电子技术的飞速进步,近年来应用于数字助听器的各种算法和技术得到了显著的发展。其中声场景分类、滤波器分解、噪声抑制和回声消除是助听器 的4个基本算法。基于对这些算法的研究,本文从算法基本原理、当前研究现状、算法特点以及存在的问题进行分析介绍。此外,通过分析现阶段数字助听器算法中存在的问题, 介绍了3个助听器信号处理方面的最新研究方向——听觉仿生、听觉认知和自验配助听器。本文最后对未来研究进行了展望。