基于残差密集网络的单幅图像超分辨率重建

随着数码相机、手机等电子设备的普及,每天都会产生大量的图像,但通常这些图像的分辨率比较低。针对单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方法性能较低的问题,提出一种基于残差密集网络的单幅图像超分辨率重建方法。将浅层的卷积特征输入到残差密集块,获得全局和局部的特征;对图像进行超分辨率重建,得到清晰的高分辨率图像。为了验证该方法的有效性,在四个公共的数据集Set5、Set14、B100和Urban10上进行了定性和定量的实验。实验结果表明,该方法能够更好地恢复出高分辨率的图像。     

基于多媒体技术的成语教学软件的设计与实现

挖掘了软件设计与CAI学习理论、课件设计与多媒体技术之间的关系.按照人机工程和软件工程的原理,围绕使用者的生理、心理特点对成语教学软件进行了详细的需求分析,设置了智能性的学习和测试功能,重点讨论了系统结构设计及功能模块的设计与实现.建立了一个基于文本、动画、声音等多媒体技术,集教育性,娱乐性、交互性于一体的寓教于乐的成语教学集成软件.系统既可作为成语学习教学软件又可作为成语学习教学平台.