MODIS卫星数据中亚地区生态承载力评价应用

中亚地区是"一带一路"区域的核心地带。针对中亚地区的生态承载力遥感监测评价方法较为单一且缺少空间化的评价等问题,提出了基于MODIS卫星数据的中亚地区生态承载力评价方法。利用MODIS卫星数据,分析了2003—2013年中亚地区净初级生产力和土地覆盖类型的变化,计算了研究区生态承载力,并得到研究区生态承载力的空间分布。通过生态承载力计算模型和GIS空间技术,计算生态承载力并将其空间化,解决中亚五国生态承载力的空间化。研究结果表明,2003—2013年中亚地区生态承载力总体呈下降趋势,其中,哈萨克斯坦人均生态承载力为五国最强,2003年人均生态承载力为16.57ha,2013年为14.74ha,乌兹别克斯坦的生态承载力为五国最弱,2003年为1.27ha,2013年为1.12ha。     

Radarsat SAR图像上水稻田边界提取研究

为精确提取Radarsat SAR图像上水稻边界信息，开发了一个二维8方向滤波算法并设计了优化的边界提取方案，将其应用于863－308项目“SAR技术用于南方水稻长势监测与土地利用调查应用示范”研究中，结果表明该算法比用遥感图像处理软件（PCI）提取的水稻田边界更精细，且连续性好，从而在应用中可降低水稻种植面积计算的误差，进一步提高水稻估产的精度。     

雷达遥感的地质学应用及其进展

合成孔径雷达(SAR)遥感以其独有的全天时、全天候观测能力和对地表的穿透性及形态探测能力,特别是现在新型成像雷达技术的发展,使之在地质学应用中具有独特的优势。结合SAR应用技术的发展阶段,即由单波段单极化到多波段多极化,再发展到现在极化测量和干涉测量阶段,综述了成像雷达遥感在地学中的应用,特别是对新型成像雷达技术(极化雷达、干涉雷达)的地学应用作了介绍。     

基于边缘自相似特征的遥感图像边缘检测算法

据分形理论可知，物体或物体各组成部分的边缘应具有自似性，图像边缘上的像素应具有较大的灰度化值和自相似系数。本基于这种思想，提出了一种结合边缘自相似特征和图像灰度梯度变化进行边缘检测的新算法，并利用该算法对试验图像进行了边缘检测试验。试验结果表明，该算法有效地提取图像边缘，且对含有噪声的遥感图像仍能提取较为丰富的边缘细节，具有一定的抗噪声性能。这对于含有噪声的遥感图像边缘所取与检测，尤其是雷达遥感图像，具有一定的实用价值。     

施灰土壤的理化性质分析及作物增产机理探讨

利用南京第二热电厂湿排陈灰进行菜田土壤改良试验。试验结果表明 ,在本次施灰量范围内 ,蔬菜的产量与施灰量成正相关 ,增产效果明显。试验中测试了不同施灰量土样的粒度、容重、孔隙率、有机质、全P、全N、全K、速效K、pH值等理化参数 ,对蔬菜的增产机理作了深入的探讨。由于施用粉煤灰能降低土壤容重 ,提高土壤孔隙率 ,协调土壤的水、肥、气、热 ,调节土壤三相比 ,因而能为蔬菜生长创造良好的土壤环境     

高分辨率卫星影像车辆检测研究进展

高分辨率卫星遥感技术具有在更小的空间尺度上探测地表目标的能力,利用其影像数据进行车辆检测已成为新的研究热点。在概述遥感影像车辆检测研究现状的基础上,对车辆目标影像特征及车辆检测过程进行了探讨;将车辆检测方法分为利用光谱/几何结构特征的基本检测方法和综合运用多种特征的智能化检测方法,并详细叙述了多种车辆检测方法的原理与适用性以及车辆提取中的关键技术。通过分析发现：结合多特征的机器学习和面向对象的车辆检测方法更适合较复杂环境下的车辆检测。     

成像雷达遥感的生态学应用

成像雷达(SAR)遥感具有独特的全天时、全天候及对地物的穿透性与形态探测能力。尤其是近年来新型成像雷达遥感(极化、干涉)及数据处理技术的发展,从SAR遥感影像上获得的地表信息越来越多,这些为进一步推进成像雷达遥感数据在生态学中的应用提供了基础。总结了成像雷达遥感在陆地生态环境系统中的4类典型应用:①土地覆盖分类与植被制图;②估计森林生物量;③洪泛区与湿地监测;④其它生态环境变化过程的探测。最后分析了不同生态学应用中SAR系统参数的最优配置,这对于我国开展成像雷达遥感在陆地生态环境监测中的应用具有非常重要的参考意义。     

遥感应用分析中影像分割方法

影像分割是数字图像模式识别的基础, 是实现从影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作, 在遥感应用分析中具有重要意义。近年来, 随着大量的高质量的高分辨率遥感影像出现, 其相关应用迫切需要有效的、考虑其高分辨率影像特点的影像分割方法。但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点, 遥感应用分析中传统常用的分割方法难以达到满意的效果。对遥感应用分析中的影像分割方法进行了总结和分析, 并结合高分辨率遥感影像的特点, 分析了高分辨率遥感影像分割的技术难点, 说明了基于像素的传统影像分割方法的局限性, 着重阐述了数学形态学、面向对象分析等方法能更充分地利用影像中目标的色调、纹理、几何等属性, 因此在高分辨率遥感影像分割方面更具有优势。最后, 探讨了遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势。     

复杂地貌地形图等高线内插DEM算法的精度分析

对复杂地貌条带地形图进行了等高线矢量化,利用5种典型的插值方法生成DEM,探讨基于等高线插值生成DEM不同算法的精度并评价生成的DEM的质量.结果表明,IDW算法生成的DEM精度较高,且在其上提取的等高线与原始等高线吻合度较好,分层设色图能够较好地反映研究区的真实地形.TIN精度仅次于IDW,但此方法是目前最为成熟和快速的一种算法.自然邻域法的精度与TIN相近,高于样条函数法;kriging插值算法精度最差,不宜在复杂地貌区域使用.     

遥感技术在环境污染监测中的应用

环境污染遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优 点,是实现宏观、快速、连续、动态地监测环境污染的有效高新技术手段。介绍了应用于环境污染监 测的可见光、反射红外遥感技术、热红外遥感技术、高光谱技术以及微波遥感监测技术,并着重阐述 了遥感监测技术在水环境污染、大气环境污染中的应用。最后,指出了我国环境污染遥感监测技术 存在的问题和发展趋势,建议尽快发展我国的环境污染遥感监测技术,以满足我国环境污染监测的 需要。