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L-系统应用于模拟植物生长时,难以从植物学知识归纳、抽象出有关植物生长的语言式描述鲻规则,提出了基于语言描述的模糊推理方法来建立产生式规则的构造方法.介绍了从对植物生长的语言描述出发构造相应的模糊集合,进行模糊推理构造出L-系统产生式的方法.给出了主要的产生式规则和编程实现的模拟结果,仿真结果符合现实植物营养生长的“慢-快-慢”的基本生长规律,表明基于模糊推理的L-系统方法模拟植物的生长过程是可行的,避免复杂的植物生长机理建模. 相似文献
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改进的基于神经网络的非线性多元回归分析 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了Levenberg-Marquardt算法来加速神经网络的训练过程,并且为了使得网络回归分析结果具有良好的泛化能力,在训练算法的目标函数中综合了网络权值因素。最后对所给出的算法进行了实例仿真,仿真结果表明该算法不仅具有较好的数据拟合精度,而且具有很好的泛化性能。 相似文献
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