油海拓荒人蒲秀刚

在大港油田,有一位甘于寂寞、潜心地下世界探索的人,在基础研究领域用心血为大港油田深度勘探拿出了“藏宝图”. 蒲秀刚,大港油田公司“沉积学与储层评价”首席专家.凭借石油地质学、层序地层学、沉积学与储层地质学综合研究方面扎实的理论基础,以及丰富的实际工作经验和创新能力,他总结出丰富沉积储层理论经验,为找油找气提供技术支撑,有效指导了生产.     

鄂尔多斯盆地马岭地区延10砂体层布规律研究

使用黄土塬区沟中地震资料,采用多种技术对H182井区延10砂体进行横向展布的预测,并对其钻探效果进行剖析,试图寻找一套适合鄂尔多斯盆地砂岩储集体的预测方法,为该地区石油增储上产提供依据.     

汽车用6016铝板拉深试验及有限元研究

板料充分拉深是保证车身外板零件面品质量良好的重要条件,可通过研究板料的拉深性能来评价车身覆盖件的拉深充分性。针对不同厂商提供的6016铝板进行多组拉深试验,并基于拉深试验结果建立了高精度的有限元分析模型,验证了有限元方法模拟铝板拉深过程的可行性及可靠性,研究了材料、工艺及模具等主要参数对6016铝板拉深性能的影响规律。研究结果表明:6016铝板的拉深性能与材料力学参数n值、坯料厚径比t/D和凹模圆角半径成正相关,与压边力和摩擦系数呈负相关。基于有限元方法确定了4组6016铝板的极限拉深比LDR值,可用于指导实际拉深工艺的制定,提高生产效率。     

虚拟校园漫游系统面向对象程序设计的实现

全景虚拟漫游是一种基于图像绘制的虚拟现实技术,采用实景照片可以给浏览者提供一个交互性强的、身临其境的体验。介绍了现有的基于图像绘制的虚拟现实技术,讨论了使用面向对象程序设计语言设计漫游系统的可能性,最后给出了使用面向对象程序设计语言实现的太原工业学院校园漫游系统实例     

医学图像分析深度学习方法研究与挑战

深度学习（Deep learning,DL）,特别是深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）,能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几年已迅速成为医学图像分析研究热点.本文首先简述医学图像分析特点;其次,论述深度学习基本原理,总结深度CNNs在医学图像分析中的分类、分割框架;然后,分别论述深度学习在医学图像分类、检测、分割等各应用领域的国内外研究现状;最后,探讨归纳医学图像分析深度学习方法挑战及其主要应对策略和开放的研究方向.     

指尖微课堂

正"两个一百年"奋斗目标是什么?党面临的"四大考验"是什么?伴随着微信叮咚叮咚的提示声,大港油田勘探开发研究院开发方案评价研究所党支部微信群里又收到了几个党建知识学习信息。为进一步加强党员教育,充分调动党员干部的学习积极性,不断提高其政治理论水平,勘探开发研究院各基层党支部充分利用微信平台方便快捷的     

球形件液压胀形成形方案探究

目的解决球形件传统成形工艺冗余、困难的问题。方法提出了3种液压胀形成形方案,并利用有限元软件Dynaform,对每种方案进行了数值模拟。结果通过模拟分析,确定了各方案最佳模拟结果,获得了各方案壁厚分布情况,明确了成形缺陷形式以及产生的原因。最小壁厚位于球心横截面处,是危险区;当合模补料130 mm时,模拟结果显示最大壁厚减薄率最小,为16.5%。结论利用液压胀形可以成功成形球形件;补料方式对成形结果有很大的影响,合模补料成形质量最优,端头补料次之,无补料最差。     

“泥土式”专家苏俊青

从事地质研究工作近30年,大港油田勘探开发研究院首席专家苏俊青先后发现枣北、叶西、滨海斜坡等诸多含油构造,出色地完成孔店—风化店第三系目标挖潜及孔西潜山、千米桥潜山、歧口专项子课题滨海海域等重大预探目标的研究工作.     

包装用热轧低碳带钢的开发

分析了包装用镀锡板表面缺陷形成的原因,并对冷轧基板——热轧低碳钢的化学成分﹑生产工艺路线进行了重新设计和制定。认为夹杂物的存在破坏了热轧带钢组织的连续性,在冷轧大变形条件下,产生裂纹并扩展形成表面缺陷。在生产过程中,不使用脱硫设备和精炼炉的情况下,通过精确控制终点温度和确保一次倒炉出钢、炉后吹氩气等措施使有害元素、夹杂物得到了有效控制。同时通过优化轧制过程工艺参数,产品的表面质量和力学性能均达到了设计指标,成功开发了包装用热轧低碳带钢。     

近距离治疗中放射源位置检验的数学形态学方法

利用数学形态学算法计算EBT3胶片拍摄的近距离治疗中放射源的位置准确性。目前验证192Ir放射源到位精度的方法主要包括胶片、Fricke放射量测定器、平板探测器、简单的直尺结合计量仪方法等,数学形态学算法自动计算曝光胶片放射源的位置未见报道。本研究用EBT3免冲洗胶片分别获得不同步进长度和已知驻留位置误差的影像。采用Contourlet变换对胶片图像进行去噪,求得放射源步进长度的误差小于±0.2 mm,源驻留位置的误差在±0.5 mm以内,符合临床要求。结果表明本方法简单,且结果可靠。