自组织模式识别与经济预测

基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题。     

刚体转动渐进跟踪控制的逆系统方法

逆系统方法是以非线性控制为目的,以直接分析为途径,以动态系统的逆概念为核心。该文将逆系统方法应用于刚体动力学中,运用非线性控制的逆系统方法设计Euler动力学方程的控制器,通过对一个陀螺的外力矩进行实施控制,使刚体在动坐标系下的角速度稳定跟踪指令,来实现对刚体转动的渐进跟踪控制。     

企业优化生产库存管理系统

本文尝试两用个连锁的离散系统形式的最优控制问题,设计一个开放系统(进货、生产、库存,销售系统)的优化管理方案,是文[1]工作的继续。     

进化数据分组处理算法研究进展

先对进化人工神经网络的理论研究和运用现状进行了分析,在此基础上,分别分析了各种进化数据分组处理算法研究的现状,最后结合进化数据分组处理算法研究现状提出了一些新的进化算法。     

逆系统方法在刚体动力学中的应用──研究带2个陀螺的刚体运动的渐进跟踪问题

在刚体动力学中 ,微分几何方法有效地解决了非线性控制问题 ,但使用过程中计算繁琐 .本文将逆系统方法应用于刚体动力学中 ,运用非线性控制的逆系统方法设计刚体Euler动力学方程的控制器 .通过对 2个陀螺转动的控制 ,实现对刚体转动的渐进跟踪 .     

半序局部凸拓扑向量空间中的紧连续映射及不动点定理

1976年,H·Amann 在他的综述性文章[1]中谈到了 Banach 空间中收缩核上的全连续映射的不动点指数及一系列不动点定理.本文利用在局部凸拓扑向量空间的楔上建立的紧连续映射的不动点指数,推广了郭大钧在文[2]中给出的几个不动点定理.     

成都市居民未来生活用水量预测模型的选择

以成都市居民生活用水量为背景,采用不同的预测方法进行了实例计算,分析比较了多个模型的预测精度,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型－自组织模型。研究结果表明,自组织方法（GMDH）是强有力的建模方法,是一种有效的预测手段。     

基于GMDH的迁移特征选择模型研究*

将迁移学习和数据分组处理算法集成起来,提出了一种基于数据分组处理算法的迁移特征选择(GM-DH-TFS)模型。在UCI的四个数据集上,将GMDH-TFS模型与以全部特征作分类(FULL)的结果以及常用的特征选择模型(前向监督特征选择模型(SFFS)、前向半监督特征选择模型(FW-SemiFS)和迁移特征选择模型(TFS))作比较实验,结果表明,GMDH-TFS在特征选择方面比其他四种方法有更好的效果,在小样本情况下也得到了同样的结果。GMDH-TFS模型可以在数据分布不一致的情况下进行特征选择,同时面对数据匮乏也能取得理想的效果。