基于可变形部件模型的安全头盔佩戴检测

利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测,对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制,难以同时满足不同场景需求。针对这一问题,提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方法依托可变形部件模型,提出了基于块的局部二值模式直方图,与梯度方向直方图和颜色特征共同组成特征向量,使用支持向量机进行训练和检测,利用了单一使用梯度方向直方图作为特征时所损失的有效信息。实验结果表明：该方法优于原可变形部件模型,在安全头盔测试集上的平均检测率提高了7.2%,达到86.7%,已接近应用要求。