基于最小二乘法的高速列车位置估计

随着高铁列车运营速度的不断提高,列车运行控制系统对列车的定位精度要求也越来越高。每经过一个定位应答器,列车将进行一次位置校核,使定位误差变为0 m。但列车在相邻两应答器间的定位误差会随着列车不断的运行而逐渐增大。针对这一问题,建立了列车位置计算的数学模型,以及高速铁路列车位置估计的速度平均法模型和最小二乘法模型;利用武汉-广州高铁实测数据对模型进行验证。结果表明,与速度平均法模型相比,最小二乘法模型能减少一半的定位误差,能更好地估计列车的位置。     

基于BIC准则模型选择的光纤光栅波长温度拟合研究

针对现有光纤光栅温度解调系统的波长温度信息,提出将多项式拟合和BIC准则应用到光纤光栅温度解调系统中,该方法具有实时性好、易实现等特点,保证了工程性应用的前提。现场试验数据结果表明,6次多项式模型在模型参数和误差要求上最佳,同时,此时的误差为后续研究提供了参考。