基于二元与三元模型相结合的句法规则层次化分析算法

句法分析是自然语言处理领域中应用前景非常广阔的一个研究方向。针对目前句法分析多数是从字、词的角度出发且存在诸多不足,提出了二、三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法,并结合分词、词性标注以及句子组织信息之间的结合度来解决词元间优先合成的问题,同时利用句子成分之间的语法结构关系对词性、词序的影响,实现句法规则的层次化分析实验。实验结果表明,二元与三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法相比于独立二、三元词模型,准确率和召回率分别提高了82.04%和8083%,与现有基于二分结构句法分析的RNN-INT算法和词汇化模型算法相比,准确率和召回率均有明显提升。     

面向地理空间的网络拓扑结构特征分析

互联网拓扑反映了网络元素之间的连接情况和连通特性，是网络空间地图的重要组成部分，受到了网络空间测绘领域相关研究的重点关注。然而，当前的网络拓扑测绘工作主要从网络层面构建拓扑刻画模型，再利用IP定位信息将其映射到地理信息系统（Geographical Information System,GIS）底图上，对地理区域之间的路由关系和连通特征关注甚少。为此，基于IP接口级拓扑构建了面向地理空间的网络拓扑模型，提出度量参数对国家/地区间的路由关系和连通特征进行分析，发现在全球互联网中发挥关键作用的地理区域，为全面掌握各国家/地区在网络空间的整体连通特性提供支撑。     

基于多源数据的静态拓扑路由特征分析

互联网作为一个复杂的巨型系统，其拓扑结构反映了内部各个节点间的连接模式，是绘制网络空间地图的重要基础。为有效挖掘互联网内部不同区域的、不同要素的连接关系，分析网络拓扑结构特征，识别其中的关键节点和链路，并分别从图论、路由两个角度出发，对AS级、路由器级拓扑结构特征进行分析。同时，基于互联网公开数据，对测量数据进行必要信息推断，融合多源数据，避免了单一数据集的偏差对分析结果的影响，提高了分析结果的准确性。