中高温酸酐固化环氧树脂的自修复研究

基于兼具修复效率高、兼容性好、热稳定性较好等优点的微胶囊化环氧?胺自修复体系,研究了其在一种中高温（100~170 ℃）酸酐固化的商用环氧树脂中的自修复性能。首先研究了所选用修复剂的热稳定性及其在微胶囊化后在树脂基体中的热稳定性,进而采用人工预混注入修复剂的方法研究了所选用修复剂与酸酐固化环氧树脂的兼容性,最后在树脂基体中加入双组分微胶囊研究了该微胶囊化环氧-胺自修复酸酐固化环氧树脂的自修复性能,并探究了微胶囊比例与浓度及树脂固化程序对自修复性能的影响。结果表明,所选用的修复剂体系热稳定性较好,微胶囊化后在树脂基体中热稳定性较高,适用于酸酐中高温固化的环氧树脂的自修复,优化后的自修复效率较高,超过80 %。     

山区成品油管道泄漏扩散分析

目前关于成品油管道泄漏扩散分析的研究成果仅适用于平地埋地管道,而针对山区复杂地理环境下成品油管道泄漏的研究极其缺乏,致使油气管道的泄漏事故处理方案不合理.选取某山区成品油管道的一处高后果区进行研究,通过提取管道所处实际山体的典型地形特征,建立了山体三维简化模型.采用VOF方法模拟了当埋地管道破裂时泄漏油污染物在山体表面的动态运移扩散过程,分析了泄漏速度、油品物性和地表情况对泄漏污染物扩散速率和扩散面积的影响规律.研究结果对指导复杂山区成品油管道发生严重泄漏事故后的救灾抢险工作提供了重要的理论支撑.     

内外部梯度联合约束的图像超分辨率重建方法

图像在获取过程中受传感器、光学系统、大气扰动等多因素影响，导致图像分辨率下降。提出一种结合内外部梯度先验的图像超分辨率重建方法。基于最大后验估计理论框架，将深度学习的外部梯度先验和范数的内部梯度、亮度联合约束先验相结合，通过联合利用外部梯度先验和内部梯度先验的互补优势，借助高分辨率的梯度信息提高重建的超分辨率图像质量。实验结果表明，与ASAR、DRRN等方法相比，该方法能够有效增强图像的高频细节和边缘信息，减少重建图像中可能存在的噪声与伪影效果。     

基于类内拟合的遥感影像薄云雾校正方法

光学遥感观测极易受到云雾影响,降低数据质量并限制其后续应用潜力。由此,提出了一种基于类内拟合的遥感影像薄云雾校正方法。首先,利用滑动窗口逐波段地搜索局部最小值,称之为暗目标,通过拟合不同波段的暗目标样本估计出薄云雾辐射的相关性。基于此,联合云雾波段相关性与成像模型,生成不含云雾干扰的合成假彩色影像,利用K均值分类自动得到地表覆被类型。利用地类信息,进一步选取晴空区像元获取不同地类在不同波段对间的线性关系。最后,将上述两种线性关系进行联立,求解出各地表类型在不同波段上的值,从而完成影像校正。通过模拟与真实实验对方法有效性和场景适用性进行测试,并从定性目视与定量评估两方面对结果进行检验。实验结果表明：提出方法可有效去除薄云雾干扰,适用于不同地表覆被类型场景,获得高光谱保真的校正地表。     

ForegroundNet：一种基于语义与动态特征的前景检测算法

针对以往的前景检测方法对场景信息依赖较多的问题,提出了一种实时的无需迭 代更新背景模型的前景检测深度学习模型ForegroundNet。ForegroundNet 首先通过骨干网络从 当前图像和辅助图像中提取语义特征,辅助图像为相邻的图像帧或者是自动生成的视频背景图 像;然后将提取得到的特征输入到包含短连接的反卷积网络中,使得最终特征图在与输入图像 具有相同的大小,并且包含不同尺度的语义及动态特征;最后使用softmax 层进行二值分类, 得到最终检测结果。在CDNet 数据集上进行的实验结果表明,相比于当前F 值为0.82 的次优 方法,ForegroundNet 能够获得0.94 的F 值,具有更高的检测精度;同时ForegroundNet 检测速 度达到123 fps,具有良好的实时性。