预测帧编码中基于场景信息的宏块模式跳过算法*

在对场景信息进行分析的基础上,提出了H.264/AVC中预测帧的一种快速算法.对于未发生场景切换的预测帧,采用INTRA模式跳过算法(IMSA),跳过该帧中所有的INTRA模式的决策过程.对于发生场景切换的预测帧,跳过INTER模式的决策过程(PMSA).仿真结果显示,与采用完整的率失真优化(RDO)决策过程相比,未发生场景切换时,所提方法能减少30%～60%的编码时间;发生场景切换时,能减少60%～70%的编码时间,并且未导致明显的图像质量下降和码率的增加.     

基于H.264码率控制算法的改进

码率控制作为H.264中的重要的技术之一，在平稳码率和保证良好的接收端质量方面起着重要的作用。针对Joint Model (JM)采用的算法存在的对不同的初始量化参数码率不平稳和PSNR(峰值信噪比)差异过大等问题进行分析，在原有算法基础上作出一定的改进。实验结果表明，改进的算法能很好的保证码率和PSNR的平稳性。     

用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法

H．264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HVS（人类视觉系统）特性的SAD（残差绝对值和）或SSD（残差平方和）作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法，该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次，使用该度量准则在H．264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明，所提出的图像失真度量方法比较符合HVS特性，并且因为其计算简单，使得该度量能够用于诸如H．264等视频压缩领域中。     

利用模糊积分进行H.264/AVC的时间错误隐藏

提出了一种可以使用在H.264/AVC的稳健解码器中的、基于模糊积分的时间错误隐藏方法.根据Sugeno模糊积分建立比较符合人类视觉系统(HVS)的失真度量准则,以此作为基于边界匹配方法(BMA)的时间错误隐藏技术的判定准则.实验结果表明,在恢复图像的主观视觉感受和定量分析上,所提方法比传统方法好.     

一种基于纹理特征的码率控制算法

提出了一种基于图像纹理特征的不平等比特分配策略的码率控制算法。根据纹理特征将每帧图像划分成三大区域,对每个区域采用不同的比特分配权重,对纹理复杂的区域分配更多的比特数,对纹理简单的区域分配更少的比特数。在JM9.6上进行的仿真结果表明,在不影响平均码率的前提下该算法可以使图像编码质量得到0.05 dB～0.13 dB的提高,并且码率也得到了一定的平滑。     

一种快速帧内预测算法

为进一步提高帧内预测的编码性能,提出一种新的帧内预测算法。该算法对用于预测的参考像素进行相似度检测,当参考像素相似度高时,直接使用平均模式预测,省去了用于编码预测模式的比特,节省了码率,并降低了计算复杂度。实验结果表明,该算法在同样的峰值信噪比(PSNR)下,平均码率降低了1.42%,编码速度提高了32.1%。     

基于线预测及变换的帧内编码方法

提出一种以线为单位进行帧内预测编码的新方法,从预测及变换两方面提高帧内编码的性能。首先在宏块内部以水平或垂直方向的线为单位,分别参考相邻的行或列像素进行多个方向的帧内预测,减少了预测像素与参考像素间的距离,从而提高预测精度;其次,在原有的4×4离散余弦变换（DCT）基础上补充了1×16的一维DCT,并以宏块为基本单位灵...     

H.264/AVC帧内预测模式决策算法研究

文章对H.264/AVC标准中帧内预测模式及其决策算法进行了深入研究。首先介绍了四类帧内预测模式及参考代码中所用的全搜索的模式决策算法;然后详细分析了基于边缘方向直方图和基于分组像素点的快速决策算法的原理,通过实验对两种快速算法的运算量及优化效果进行了比较和分析;最后对帧内预测模式及其决策算法进行归纳总结,并就编码精确度、编码运算量、优化帧间预测三个方面提出了帧内预测模式决策算法进一步研究和改进的方向。     

利用模糊积分进行H．264／AVC的时间错误隐藏

提出了一种可以使用在H．264／AVC的稳健解码器中的、基于模糊积分的时间错误隐藏方法。根据Sugeno模糊积分建立比较符合人类视觉系统（HVS）的失真度量准则，以此作为基于边界匹配方法（BMA）的时间错误隐藏技术的判定准则。实验结果表明，在恢复图像的主观视觉感受和定量分析上，所提方法比传统方法好。     

利用参考像素相似度检测的帧内预测编码

为进一步提高帧内预测的编码性能,提出一种新的帧内预测算法。算法对用于预测的参考像素进行相似度检测,当参考像素相似度高时,直接使用平均模式预测,省略了用于编码预测模式的比特,节省了码率,并减少了用于率失真优化所需的计算量,降低了计算复杂度;在各参考像素差异较大时,则按H.264/AVC中率失真优化的方法进行模式选择。实验结果表明,该算法在同样的峰值信噪比（PSNR）下,平均码率降低1.42%,编码速度提高了32.2%。