利用领域本体概念关系的混合信息检索方法*

利用领域本体概念关系实现语义检索,当没有可用的本体知识时,按传统关键词匹配完成检索.这种基于领域本体的混合信息检索模型融合关键词检索和语义检索的优势,弥补各自的不足,以改善检索性能.将其应用于计算机网络领域,将基于领域本体的混合信息检索模型与传统的关键词检索模型进行对比实验,结果表明混合模型的平均查准率得到了提高,验证...     

IPv6下基于病毒过滤防火墙的设计与实现

包过滤防火墙无法检测出网络病毒,因此对其研究很有必要.设计的防火墙屏蔽了Linux自身的TCP/IP协议栈,重新构建了适合防火墙专用的TCP/IP协议栈,完成了防火墙上TCP协议的连接保持、数据包确认、文件传输等功能.防火墙主要考虑了HTTP协议下的文件过滤,使得内网主机在通过HTTP协议下栽文件时自动过滤病毒文件,保证内网主机的安全;防火墙以Linux可加栽内核模块形式实现,可以过滤链路层以上的各层;为提高病毒检测速度,提出了将病毒检测软件运行在核心态的方法.实验结果表明:设计的防火墙在性能和功能上都达到了预期目的.     

异丙酚靶控镇静在ICU危重病人内镜下无痛胃和空肠造口术中的应用

目的:研究多种镇静条件下,危重病人内镜下经皮穿刺胃造瘘和胃空肠造瘘术中、术后情况变化,探讨异丙酚靶控镇静在重症病人PEJ/PEG中的应用价值。方法;32例收住ICU危重病人随机分为3组:异丙酚(靶控)组,异丙酚(人工推注)组和地西泮复合咪达唑仑组,监测并记录患者术前10min至术后RamsayⅡ级前(术后监测10min)全程持续监测心电波形、呼吸、SPO2,血压。记录手术持续时间,术后至Ram-sayⅡ级时间,以及手术30分钟后患者对手术过程的主观回忆。结果:异丙酚(靶控)组术中呼吸(16.09±2.70)次/min,术中SP02(94.93±3.71)%、术后SP02(98.48±1.26)%,较其他两对照组稳定(P<0.05):术中收缩压(128.59±11.34)mmHg、术后收缩压(131.12±10.36)mmHg,较异丙酚(人工推注)组稳定(P<0.05):其负荷剂量后的心率(72.03±13.92)次/分、呼吸(15.47±1.92)次/min,术中心率(71.58±6.84)次/min,术后心率(75.83±8.14)次/min、SP02(98.48±1.26)%,较地西泮复合咪达唑仑组镇静负荷剂量下平稳(P<0.05);苏醒时间(3.27±0.84)min,较地西泮复合咪达唑仑组短(P<0.05)。同时异丙酚(靶控)组手术耗时(24.86±5.64)min、术中躁动发生率0.0%,术后无痛苦回忆发生率0.0%,优于两对照组(P<0.05)。结论:在危重病人中开展异丙酚靶控镇静下实施PEJ/PEG效果满意,患者术中平稳度高、手术依从性好、操作时间短、术后恢复快、无不良记忆留存,从而减少危重患者机体应激反应,保障营养支持的稳定实施,有助病情恢复。     

基于人工免疫的网络入侵检测模型的研究

针对现有的应用于网络入侵检测中的人工免疫系统存在的缺陷,在Kim小组的动态克隆选择算法的基础上,提出了改进的网络入侵检测模型.在该模型中,提出产生少量的自体模式类对正常访问数据进行处理,加快其访问速度;通过动态增减自体集合来适应网络环境的变化,并且解决传统AIS中自体集合庞大的问题;采用基于约束的检测器表示抗体,采取任意R位间隔匹配规则来判定抗体与抗原之间的匹配,使用分割算法来解决抗体与自体抗原的匹配情况.最后,对该模型进行了网络入侵检测仿真实验,并与相同实验条件下的动态克隆选择算法的实验结果进行了对比,验证了所提模型的有效性和可行性.     

DDOS攻击原理及其防御策略研究

阐述了DDOS攻击的原理;论述了目前主要的几种DDOS攻击方式即SYN／ACK Flood攻击。TCP全连接攻击和刷Script脚本攻击;针对这些主要的攻击方式提出了采用高性能的网络设备、尽量避免NAT的使用、使用网络和主机扫描工具检测脆弱性、采用网络入侵检测系统NIDS和探测器、增强操作系统的TCP／IP栈、速率限制法、调整服务器的各项参数等防御策略;并结合一个实际的DDOS攻击案例讨论了相应的解决措施．     

电信运营商助推企业数字化转型研究

随着人工智能、大数据、云计算和5G的规模商用,各行各业走上了数字化转型之路,而2019-nCoV疫情加快了企业数字化转型的速度。文章在分析了政策、经济、环境等背景因素后,从企业数字化转型的内涵和关键要素出发,探析电信运营商在助推企业数字化转型过程中的角色和重要作用,有助于电信运营商构建企业新生态,推动社会相关行业发展。