基于软参数共享的事件联合抽取方法

事件抽取是项重要的信息抽取任务,旨在抽取文本中的事件信息。目前基于多任务学习的事件联合抽取方法大多基于硬参数共享,此类方法往往会导致跷跷板现象的出现,即一项任务的性能往往通过损害另一项任务的性能来提高。为了解决这一问题,提出了一种基于软参数共享的事件联合抽取方法,该方法明确地分离了共享参数和任务特定参数,并通过双层门控网络增强模型提取和筛选语义知识的能力,使模型能同时为两个任务学习到合适的特征表示,实现了更高效的信息共享和联合表示学习。在DuEE1.0公共数据集上进行了实验,使用准确率、召回率、F1值作为评价指标,并通过对比实验和消融实验验证了方法的有效性。对比基于硬参数共享的联合抽取模型事件识别任务F1值提高了2.0%,论元角色分类任务F1值提高了0.9%,有效地缓解了跷跷板现象的出现,验证了方法的有效性。     

利用双维ABC分类优化物料订单管理

当对物料做好双维ABC划分后，对于以CC物料为主的供应商，在分别计算现有提货频率下和合并提货以后分别的物流费用，能计算出可节省的物流费用，     

企业供应链 供应链发展新范式

<正>2020年1月，一方面，中国疫情防控形势在奥密克戎的跨省传播下越发的严峻，制度也相对严格；另一方面，根据波罗的海集装箱海运指数，集装箱运费已从2021年9月最高点回落15%（但是集装箱仍然是全球供应链的瓶颈）。供应链面临的新环境是“常态化的新冠疫情”、“国内外双循环”和“共同富裕”的目标。供应链管理要解决的各种问题的场景更加复杂化、多元化。中国的“一带一路”链接亚洲、欧洲和非洲，     

Mo–Si–B对ZrB_2超高温陶瓷烧结工艺和性能的影响

针对ZrB_2陶瓷材料的断裂韧性低及抗氧化性能差等问题,选择Mo粉、Si粉和B粉为第二相添加物,借助Mo–Si–B间的原位反应生成Mo5Si B2等三元或二元化合物与ZrB_2复合,提高ZrB_2陶瓷的断裂韧性与抗氧化性能。将混合粉体在1 900℃、20 MPa的条件下经热压烧结制备出致密的ZrB_2陶瓷复合材料,所烧结样品的抗弯强度和断裂韧性随着Mo–Si–B含量的增加呈现先增加再降低再增加的趋势,当Mo–Si–B含量为20%(体积分数)时所得样品的断裂韧性最大,其值为(5.55±0.11)MPa·m~(1/2),当Mo–Si–B含量为30%时所得样品的抗弯强度最大,其值为(500±40)MPa。所烧结的样品都具有良好的抗氧化性能,其主要机理是在复合材料表面形成一定数量的玻璃相,阻止氧气向材料内部扩散。     

基于分阶段事件驱动的企业服务总线设计与实现

提出了一种融合面向服务和分阶段事件驱动模型的企业服务总线架构,旨在构建灵活高效的分布式信息集成平台,实现企业框架内大规模服务资源的敏捷集成。作为企业服务连接中枢的集成总线,采用分阶段事件驱动的设计理念,将信息的通信以分阶段的方式进行解耦合,可以有效地减少系统阻塞,满足高并发性的吞吐需求。基于该架构实现的企业服务总线已在多个大型企业的复杂业务集成中进行了应用与验证,为解决企业信息集成提供了高效稳定的可靠服务。     

Mo–Si–B对ZrB_2超高温陶瓷烧结工艺和性能的影响

针对ZrB2陶瓷材料的断裂韧性低及抗氧化性能差等问题,选择Mo粉、Si粉和B粉为第二相添加物,借助Mo–Si–B间的原位反应生成Mo5SiB2等三元或二元化合物与ZrB2复合,提高ZrB2陶瓷的断裂韧性与抗氧化性能。将混合粉体在1900℃、20MPa的条件下经热压烧结制备出致密的ZrB2陶瓷复合材料,所烧结样品的抗弯强度和断裂韧性随着Mo–Si–B含量的增加呈现先增加再降低再增加的趋势,当Mo–Si–B含量为20%(体积分数)时所得样品的断裂韧性最大,其值为(5.55±0.11)MPa·m1/2,当Mo–Si–B含量为30%时所得样品的抗弯强度最大,其值为(500±40)MPa。所烧结的样品都具有良好的抗氧化性能,其主要机理是在复合材料表面形成一定数量的玻璃相,阻止氧气向材料内部扩散。     

TiO2/BDD复合电极在电化学氧化处理药厂废水中的应用

通过水热法在掺硼金刚石（boron-doped diamond,BDD）薄膜电极表面生长出二氧化钛纳米束,制备出具有光电协同催化功能的TiO₂/BDD复合电极。通过电化学工作站表征该电极的电化学性能,并利用该电极对制药废水进行降解实验。研究结果表明:该复合电极具有宽的电化学势窗,酸性、中性和碱性条件下分别达到3 V、4 V和4 V,析氧过电位均达到2 V以上,同时背景电流低,可逆性良好。复合电极对药厂废水的降解具有显著的效果,可以在630 min的时间内,将实验水样的化学需氧量从7339 mg/L降低到19 mg/L,降解率为99.7%。