长白山针阔混交林不同演替阶段的昆虫多样性

昆虫多样性变化对生态系统健康有重要的指示作用,为研究昆虫群落变化与生境演替之间的关系,本研究采用网捕、灯诱和诱捕法系统调查了长白山针阔混交林不同演替阶段(次生白桦林、次生针阔混交林、原始阔叶红松林)昆虫群落的组成和多样性,分析了昆虫在森林演替过程中的规律及与植被群落之间的关系。系统调查共采集昆虫标本8183头,隶属于14个目699种,其中鳞翅目和鞘翅目是主要优势类群。次生针阔混交林昆虫的个体数量最多,原始阔叶红松林中物种数最多。不同演替阶段昆虫群落的物种数和个体数差异不显著,但次生针阔混交林、原始阔叶红松林的Fisher’sα指数显著高于次生白桦林。目水平上的昆虫多样性未表现出显著性差异。昆虫多样性在森林演替过程中和草本植物多样性的变化趋势相同;由于食性和生境选择的不同,森林演替过程中鳞翅目昆虫多样性逐渐升高,而鞘翅目多样性逐渐降低。     

长白山针阔混交林不同演替阶段的昆虫多样性

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数据在互联网上可靠传输的实现

通过互联网进行数据传输时,由于网络的复杂性,经常发生数据丢失或者错误的情况。本文针对这一普遍存在的问题,分析了其产生的原因,尝试了不同的解决方法,并设计了一种简单易行的模型,这是对保证数据在复杂网络上传输完整性问题的有益探讨。     

遥感分类精度对湿地模拟预测的影响分析

湿地是生态系统中最为重要的一个生态系统,同时也是近些年来遭受人类活动破坏最为严重的生态系统。近些年来,关于湿地的保护也引起了人们的广泛关注。本文以三江保护区的1999年和2007年两期TM遥感影像为基础,结合人工神经网络和元胞自动机模型,通过对不同分类精度的一系列遥感分类影像作模拟预测,比较分析它们的预测精度,最后结果表明:分类精度和模拟预测精度有着正相关的线性关系,当分类精度达到(Kappa系数)0.75以上时,预测的精度(Kappa系数)才可以达到0.69以上。这一结论为利用元胞自动机模拟预测湿地的空间格局演化时分类精度的选择提供了一定的指导。最后,用此元胞自动机模型预测了2015和2023两年的该区域湿地空间格局图,为三江保护政策的实施提供了一定的依据。     

实现基于Web方式的数字签名

本文探讨了目前的数字签名方案，实现了一个跨平台的、基于B／S结构的数字签名过程。