煤矿巷道缓斜底板岩层的后屈曲性态研究

为了研究缓斜底板岩层破断后的后屈曲性态,以鲍店煤矿某变电所硐室为例,将底板隆起量与巷道两帮移近量相结合,确定了缓斜底板岩层的位移幅值以及岩层倾角与两帮相对位移的关系。研究结果表明,巷道底板的位移幅值和相对位移随着岩层倾角的增大而减小,其位移幅值与相对位移呈几何非线性特性。     

新疆地名信息管理系统的设计与研究

地名信息管理系统是地理数据库的重要组成部分，本文对建立该系统的必要性、设计原则、主体结构等几项主要技术问题作了详细的阐述，并介绍了所研制的新疆地名信息管理系统的主要特色。     

基于均匀设计的差分进化算法的参数设定

差分进化算法参数的设定多采用经验选取方式,其缺点是试验运行量大以及难以得到最优参数组合,从而在很大程度上影响了算法的寻优能力。将均匀设计的试验方法引入差分进化算法的参数设定中,通过对单峰函数、多峰函数和病态函数等3种不同类型的标准测试函数进行均匀设计试验,找出适合不同类型标准测试函数的最优参数组合,从而达到对差分进化算法的参数进行设定的目的。结果显示,将经过均匀设计试验得到的两组最优的参数组合用于差分进化算法时,所获得的平均全局最优解为4.3215,平均标准差为3.650。可见,利用均匀试验设计方法对基本差分进化算法的参数进行设定是可行且有效的,同时具有较好的稳定性。     

柯西自适应回溯搜索与最小二乘支持向量机的集成预测模型

针对在最小二乘支持向量机（LSSVM）的核函数参数和正则化参数优化中回溯搜索优化算法（BSA）易早熟、局部开采能力弱等问题,提出了一种集成预测模型CABSA-LSSVM。首先采用柯西种群生成策略增加历史种群的多样性使算法不易陷入局部最优解,然后利用自适应变异因子策略调节变异尺度系数以平衡算法的全局勘探和局部开采能力,最后运用改进后的柯西自适应回溯搜索算法（CABSA）优化LSSVM以形成新的集成预测模型。选取10个UCI数据集进行数值实验,结果表明所提模型CABSA-LSSVM在种群规模为80时回归预测性能最优,且与标准BSA、粒子群优化（PSO）算法、人工蜂群（ABC）算法、灰狼优化（GWO）算法优化的LSSVM相比,该模型的决定系数提升了1.21%~15.28%,预测误差降低了6.36%~29.00%,运行时间降低了5.88%~94.16%,可见该模型具有较高的预测精度和较快的计算速度。     

基于蒙特卡罗分析的配电网架规划方法比较

提出了一种基于蒙特卡罗分析的方法,对常用配电网扩展规划方法进行比较。在给定的网格状规划区域上,通过随机设置电源点、负荷和其他参数信息构成各种场景,分别采用各种规划方法进行计算。并采用方差比校验、均值校验和区间估计方法处理所得的结果。定义了对两种方法的优劣、等效和等价进行严格评价的指标。还论述了规划方法的综合比较方法。对基本最小生成树法、改进最小生成树法、支路交换法和遗传算法等方法进行了比较,结果表明:改进最小生成树法在规划效果上与遗传算法等效,但是计算效率显著优于遗传算法。支路交换法的规划效果不如遗传算法和改进最小生成树算法,其规划效率显著优于遗传算法但仍比改进最小生成树算法差。改进最小生成树法的综合效果最佳。实例表明提出的方法是可行的。     

配电网非健全信息故障诊断及故障处理

为实现非健全信息下的配电网容错故障诊断和不确定故障定位条件下的故障自动恢复,将收到的故障信息与其他相关信息相融合,基于贝叶斯分析方法,估计出各个可能故障区域的故障概率,建立了配电网的层次模型,提出一种根据区域故障概率和层次关系并考虑开关拒动等因素的配电网故障自动恢复步骤.结合2个实例进行了详细说明,结果表明所提出的方法在故障信息误报、漏报或错报情况下都能得出有价值的故障定位结果,无论对于开环还是闭环配电网都能够实现故障自动恢复.