面向用户的支持用户掉线的联邦学习数据隐私保护方法

联邦学习是解决多组织协同训练问题的一种有效手段,但是现有的联邦学习存在不支持用户掉线、模型API泄露敏感信息等问题。文章提出一种面向用户的支持用户掉线的联邦学习数据隐私保护方法,可以在用户掉线和保护的模型参数下训练出一个差分隐私扰动模型。该方法利用联邦学习框架设计了基于深度学习的数据隐私保护模型,主要包含两个执行协议:服务器和用户执行协议。用户在本地训练一个深度模型,在本地模型参数上添加差分隐私扰动,在聚合的参数上添加掉线用户的噪声和,使得联邦学习过程满足(ε,δ)-差分隐私。实验表明,当用户数为50、ε=1时,可以在模型隐私性与可用性之间达到平衡。     

饮用水中（NO3-）的检测方法比较及分析

硝酸盐的含量是生活饮用水标准中的一个重要检测指标,主要是以水硝酸盐的含氮量来计算。水中（N03）检测是水质卫生检验的重要指标之一。NO。的检测方法有很多,如极普法、光度分析法等,但以前所用的常规化学分析法多繁琐费时,本文将传统方法与最新仪器分析法做以简要比较。     

减小矿石化验偏差的主要途径

随着科学技术的不断发展和进步，化验的精确度也在不断提高。同时，对化验偏差的要求也越来越严格，越来越规范。本文从工作态度和工作方法角度阐述了在此方面的一些见解，以供参考。