基于Transformer模型的问句语义相似度计算

针对现有方法准确率不高、不能充分捕捉句子深层次语义特征的问题,提出一种基于Transformer编码器网络的问句相似度计算方法。在获取句子语义特征前引入交互注意力机制比较句子间词粒度的相似性,通过注意力矩阵和句子矩阵相互生成彼此注意力加权后的新的句子表示矩阵,将获取的新矩阵同原始矩阵拼接融合,丰富句子特征信息;将拼接后的句子特征矩阵作为Transformer编码器网络的输入,由Transformer编码器分别对其进行深层次语义编码,获得句子的全局语义特征;通过全连接网络和Softmax函数对特征进行权重调整,得到句子相似度。在中文医疗健康问句数据集上模型取得了90.2%的正确率,较对比模型提升了将近4.2%,验证了该方法可以有效提高句子的语义表示能力和语义相似度的准确性。     

中职《中药化学基础》课程教学模式探讨

中药化学基础》是药学专业非常重要的一门专业基础课程,文章从引进翻转课堂,改变传统教学模式、加强实验教学、加强信息化技术在课程中的应用三方面探讨现阶段中职《中药化学基础》课程的教学模式和方法,以提高该课程的教学效果。     

螺旋藻培养条件响应面法优化的研究

本研究设计了用于螺旋藻培养的新型气升式光生物反应器,并用响应曲面法对其培养条件进行优化。试验选取影响螺旋藻生长的四个关键因素即光照强度、通气量、培养时间和接种量,并对其最佳水平范围进行研究,建立了以藻体干重为响应值的二次多项式方程。试验结果表明,四个因素对藻体生长的影响大小依次为光照强度、培养时间、装液量、通气量;对方程解逆矩阵可知,当光照强度、通气量、培养时间和接种量分别达最佳水平4400lx、212.2L/h、8.8d和7.2L时,DW最大值为1.277g/L。     

多元智能理论在中职化学课堂中的应用——以《乙醇》教学为例

加德纳的多元智能理论强调智力的多元性并赋予各种智能以同等重要的地位,利用多元智能理论教学能更全面、更积极的促进学生发展。本文以《乙醇》教学为例,阐述在这种先进理念的指导下,将多元智能理论融入到中职化学教学中,帮助中职学生成功的掌握化学知识,体验获取知识的快乐。     

合理设置教学环节 高效达成教学目标——以《乙醇》教学设计为例

所有教学活动都是围绕教学目标展开的,教学目标它在整个教学过程中起着指导和统领作用。教学环节是实现教学目标的载体。教学环节的设计是否合理,对能否高效达成教学目标有着重大影响。因此,文章以《乙醇》教学为例,阐述了如何合理设置教学环节,能更高效达成教学目标。     

螺旋藻混合营养培养基响应面法的优化研究

本实验利用自制的光生物反应器进行螺旋藻混合营养培养,分别采用单因子试验和因子分析设计对添加的混合营养成分进行筛选。结果表明,影响螺旋藻生长的主要因子是葡萄糖、硝酸铵和VB1。利用响应面法(RSM)对上述三个显著因子的最佳水平范围进行研究,并建立以藻体干重(DW)为响应值,以葡萄糖、硝酸铵和VB1为自变量的二次多项式数学模型。最后对光照强度和营养成分的不同补加周期进行优化研究,最终藻体干重为1.822g/L。     

模拟微重力效应反应器培养螺旋藻的研究

本实验主要介绍了自制模拟微重力效应反应器(回转器)的工作原理、结构和特征,并用其进行螺旋藻光合自养分批培养,同时与摇瓶和发酵罐式光生物反应器对比。研究结果表明：在接种量为10%、光照强度为4000lx、温度为25℃的条件下培养9d,模拟微重力效应反应器效果最好,细胞干重为0.91g/L,是螺旋藻大规模培养的2.41 倍,并且螺旋藻具有较好的细胞形态。