基于神威蓝光处理器的向量数学软件包

首先介绍了SIMD扩展技术,并分析了使用SIMD扩展的3种方式,认为通过调用特定目标平台优化的第三方库是应用领域软件开发者快速开发高效并行程序的较好的方式;其次,介绍了国产神威处理器SW-1600平台,并利用SIMD扩展和循环展开等技术开发了SW-VML(SW Vector Math Library),开发过程中提出了访存对界、简化向量条件分支的优化方法,解决了非对界访存、向量与标量数组转换影响性能的问题,并根据SW编译器对OpenMP的支持,开发了多线程OpenMp版;最后,在SW-1600平台上采用不同向量规模对SW-VML进行了测试,测试结果显示,SIMD向量化相对于串行程序加速比为2.08,4线程相对单线程平均加速比为2.26.SW-VML是在国产神威系列处理器上开发高效程序的向量函数软件包,也是在神威蓝光高性能计算平台单计算节点开发高性能程序的基础软件工具包.     

边缘海静力数值预报模式并行算法研究

边缘海静力数值模式是国内针对边缘海特点自主开发的数值预报模式,但该模式因物理求解方程较多且采用不宜并行化的SOR求解算法而程序计算时间过长。针对上述问题,提出基于三维网格和海洋模式特点的SOR并行求解算法,该算法在保留三维网格数据间依赖关系的同时,有效解决了SOR迭代算法难以并行化的问题。同时,引入通信避免算法,采用MPI非阻塞通信方式,细分计算和通信过程,利用计算有效隐藏通信开销,提高了并行程序效率。实验结果表明,并行后的边缘海静力数值模式程序的性能相对串行程序提升了60.71倍,3天(25920计算时间步)预报结果的均方根误差低于0.001,满足海洋数值预报的时效性和精度要求。