排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
基于径向基函数神经网络的板形模式识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对板带轧制过程中用于辨识板形模式的网络精度较低、在线速度较慢和获得网络辨识模型较复杂的问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBF)的板形模式识别方法。该方法使输入节点减少,网络模型简化,并用模糊C均值算法和伪逆法确定RBF网络的参数,解决了传统方法学习时间较长的问题。实验表明,该方法能有效的提高板形模式识别的精度和速度。 相似文献
1