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竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习 总被引:4,自引:0,他引:4
针对连续空间的复杂学习任务,提出了一种竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习网络
(CTSFRLN),该网络结构集成了Takagi-Sugeno模糊推理系统和基于动作的评价值函数的再
励学习方法.文中相应提出了两种学习算法,即竞争式Takagi-Sugeno模糊Q-学习算法和竞争
式Takagi-Sugeno模糊优胜学习算法,其把CTSFRLN训练成为一种所谓的Takagi-Sugeno模
糊变结构控制器.以二级倒立摆控制系统为例,仿真研究表明所提出的学习算法在性能上优于
其它的再励学习算法. 相似文献
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1.引言随着网络应用的拓广和规模的扩大,网络正逐渐成为一个复杂的开放系统。在越来越多因素的作用下,网络不再是简单、可预测的线性系统,它演变为了一个具有复杂行为的非线性系统,如具有社会行为、新陈代谢行为以及非线性动力学行为等。对复杂网络行为的有限了解使我们还没有办法掌握网络行为背后的内在规律。这给网络的管理控制带来了困难,进而使许多网络问题无法得到全面的解决。近年,不少研究对网络行为有了新的发现和认识,如对网络流量自相似性的发现,网络行为中社会行为的表现,TCP/IP机制的混沌特性,路由器BUFFER排队的自组织现象等等,很多方法和理论如代数模型方法、混沌孤立子竞 相似文献
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提出了一种新的基于曲率特征的自主车辆地图匹配定位方法,该方法通过计算自主车辆行驶轨迹和参考轨迹的尺度不变曲率积分特征及其相关性进行匹配,可以有效地消除因航迹推算(DR)传感器标定参数偏差和航向角估计偏差而引起的错误匹配问题.文中首先采用扩展卡尔曼滤波器融合惯性测量单元输出、方向盘转角和4个ABS(防抱死刹车系统)传感器测量的轮速,估计自主车辆的位姿状态,并据此从数字地图中选择匹配的候选路段.然后利用本文提出的曲率空间特征地图匹配算法实现路段匹配,并根据曲率和航向角变化确定匹配点,最后将其作为无迹卡尔曼滤波器的观测值更新滤波器,从而实现高精度的位姿估计.现场道路实验结果表明,该法能够有效地实现地图匹配,降低自主车辆DR产生的累积误差,从而能够在GPS(全球定位系统)信号失效情况下实现长距离精确定位. 相似文献
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针对传统方法获取的网络通信深度信息不完整、数据传输安全性不高等问题,设计Kinect传感器的网络通信数据泄露自主感知系统.模糊推理方法结合专家经验构建Kinect传感器数据脆性评估体系,运用基于灰色关联分析及理想优基点法计算通信数据敏感度,获得敏感数据泄露漏洞挖掘目标;基于开源数据组件集,构建集数据收集整理、数据存储、态势展现等功能于一体的完整数据泄露自主感知系统.仿真结果表明,本文方法可有效增强通信数据安全性能,大幅降低数据泄露事件发生概率,为网络通信稳定运行提供扎实基础. 相似文献
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异步自学习控制的频域稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先研究了一般频域形式的异步自学习控制系统的稳定性,然后基于渐消记忆和Ek+1(s)反馈,得到了一种稳定域更宽的重要变形,并证明了有关的定理一推论,给出了学习矩阵与稳定圆的几何关系,文中还进一步利用DNA法,得到一个渐近稳定条件,给出若干结论。 相似文献