数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究

针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性。     

采用WindowsNT4.0组网方式设计的中小型企业MIS实例

详细介绍了以解放军７４４０工厂业务覆盖面为背景，在国产５８６，４８６微机上，采用ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ４．０网络实现军企业务综合管理的方法与过程，该系统运实际运行效果良好。     

以活动为中心的高校网络课程教学设计

在当前高等教育网络课程开发中,人们往往注重教学内容的设计和展示,而对如何设计和支持教与学的活动较为忽略。其实,课程教学内容和课程教学活动是构成网络课程的两大核心,缺一不可。本文从重视网络课程教学活动的视角介绍如何围绕教学需求、针对课程特点设计以学习活动为中心的网络课程。     

有监督流形学习算法SLLESVM在图像检索中的应用

基于内容的图像检索中,高维特征向量的有效降维是一项关键技术,流形学习算法LLE是有效的非线性降维方法,而SVM的泛化能力较强,本文将二者结合在一起,成为一种新的有监督流形学习算法SLLESVM,并将其应用在图像数据的检索上,效果良好.     

基于数据挖掘的评教系统的设计与实现

为了提高评教数据在教学管理中的利用率,更加有效地为学校的决策服务。本文在研究了数据仓库、OLAP分析、数据挖掘技术的基础上,设计和实现了评教系统,实现了对评教数据的综合分析和深入挖掘。使用该系统后,教学管理部门改变了对评教数据的使用方式,提高了利用率,认识和理解更加深人和全面。     

小区低压集抄管理线损工作探讨

作为农电线损管理甚至电力营销管理工作的一个方向，低压集抄系统的应用和推广，适应了当前新农村建设及城镇化快速发展的要求，即县级供电企业在自身人力资源有限的条件下，如何在保证为农村用户提供高效便捷服务的同时，各项管理措施能及时到位，自身效益不受影响，因此，相信通过与有关厂家合作程度的不断深入和设备产品性能的的不断提高，当前面临的许多问题会逐步得到很好地解决，并衍生出一些更好的解决方案。     

基于支持向量机的局域线性嵌入算法在图像检索中的应用

SVM算法复杂度与样本维数无关,具有的泛化能力强、分类精度高的特点,而LLE是有效的非线性降维方法,本文利用支持向量机（SVM）算法对局域线性嵌入（LLE）算法进行改进,有效地解决了基于内容的图像检索中的高维特征向量的降维问题,实验表明具有较高的查全率和查准率。     

网络系统的安全性及其故障诊断技术

本文较详细的介绍了关于网络的安全性问题并提出对其一般故障的诊断方法、步骤、技术等。     

基于数据挖掘的网络安全技术研究

本文以数据挖掘技术为研究,针对当前的网络安全系统不能完整反映网络安全系统行为特征的情况,在分析数据挖掘技术在网络安全系统应用的基础上,提出一种新型基于数据挖掘技术的网络安全系统模型,并给出了实现其功能的一组实例.通过对实验结果的分析,验证了将数据挖掘实现了对网络安全系统异常行为的检测是可行和有效的.